基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110973456.6

申请日：

2021-08-24

公开(公告)号：

CN113780371B

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

黄冬梅王玥琦孙锦中胡安铎孙园

申请人：

上海电力大学

申请人地址：

200090 上海市杨浦区沪城环路1851号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

郁旦蓉

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法 [P].

黄冬梅 ;

王玥琦 ;

孙锦中 ;

胡安铎 ;

孙园 .

中国专利 :CN113780371A ,2021-12-10

[2]

一种基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态识别方法 [P].

黄冬梅 ;

王玥琦 ;

孙锦中 ;

胡安铎 ;

孙园 .

中国专利 :CN112784718A ,2021-05-11

[3]

一种基于深度学习的绝缘子识别方法 [P].

杨恒 ;

虢韬 ;

沈平 ;

陈凤翔 ;

王伟 ;

杨渊 ;

时磊 ;

刘晓伟 ;

李德洋 ;

田丁 .

中国专利 :CN107145846A ,2017-09-08

[4]

一种基于深度学习的绝缘子故障定位识别方法 [P].

田立斌 ;

阮海清 .

中国专利 :CN109166094A ,2019-01-08

[5]

一种基于深度学习的边缘识别方法 [P].

朱静 ;

凌兴涛 ;

明家辉 ;

王坤辉 ;

李林 ;

钟绮岚 ;

何泳隆 ;

赵宣博 ;

尹邦政 ;

谢斌盛 .

中国专利 :CN113139979A ,2021-07-20

[6]

基于深度学习的绝缘子电晕放电状态评估方法 [P].

吕扬 ;

顾燕 ;

杨锋 ;

朱波 ;

乔延婷 ;

焦国力 ;

赵维骏 ;

李海生 ;

谷长健 ;

汤偲晨 .

中国专利 :CN113238131A ,2021-08-10

[7]

基于小样本学习的绝缘子污秽放电状态识别方法及系统 [P].

谭奔 ;

岳一石 ;

邹妍晖 ;

黄福勇 ;

王成 ;

王海跃 .

中国专利 :CN113642714B ,2024-02-09

[8]

基于小样本学习的绝缘子污秽放电状态识别方法及系统 [P].

谭奔 ;

岳一石 ;

邹妍晖 ;

黄福勇 ;

王成 ;

王海跃 .

中国专利 :CN113642714A ,2021-11-12

[9]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772A ,2025-10-14

[10]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷识别方法 [P].

章天际 ;

徐刚 ;

万鹏伟 ;

彭飞 ;

刘伟 ;

何江 ;

李龙 ;

邓凡 ;

王俊 .

中国专利 :CN120782772B ,2025-11-18

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