基于深度学习的绝缘子电晕放电状态评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110786869.3

申请日：

2021-07-13

公开(公告)号：

CN113238131A

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

吕扬顾燕杨锋朱波乔延婷焦国力赵维骏李海生谷长健汤偲晨

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区秣陵街道康平街2号

IPC主分类号：

G01R3112

IPC分类号：

G06F1715 G06F3020 G06N308

代理机构：

南京行高知识产权代理有限公司 32404

代理人：

王培松

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	授权	授权
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/12 申请日:20210713
2021-08-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于紫外视频和深度学习的悬式绝缘子放电严重程度评估方法 [P].

谢庆 ;

王子豪 ;

牛雷雷 ;

王胜辉 ;

律方成 .

中国专利 :CN113807267A ,2021-12-17

[2]

一种基于深度学习的瓷绝缘子故障分析方法及系统 [P].

丛子涵 ;

刘亚东 ;

严英杰 ;

江秀臣 ;

裴凌 ;

姚林朋 ;

江俊杰 .

中国专利 :CN118196541B ,2024-10-11

[3]

一种基于深度学习的瓷绝缘子故障分析方法及系统 [P].

丛子涵 ;

刘亚东 ;

严英杰 ;

江秀臣 ;

裴凌 ;

姚林朋 ;

江俊杰 .

中国专利 :CN118196541A ,2024-06-14

[4]

一种基于紫外图谱的绝缘子污秽状态评估方法 [P].

刘云鹏 ;

来庭煜 ;

杨家骏 ;

刘嘉硕 ;

裴少通 ;

李泳霖 .

中国专利 :CN113065484A ,2021-07-02

[5]

基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法 [P].

黄冬梅 ;

王玥琦 ;

孙锦中 ;

胡安铎 ;

孙园 .

中国专利 :CN113780371A ,2021-12-10

[6]

基于边缘计算与深度学习的绝缘子状态边缘识别方法 [P].

黄冬梅 ;

王玥琦 ;

孙锦中 ;

胡安铎 ;

孙园 .

中国专利 :CN113780371B ,2024-06-18

[7]

基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法 [P].

王森 ;

杨鹤猛 ;

陈艳芳 ;

燕正亮 ;

黄静 ;

程燕胜 ;

张静 ;

闫皓炜 .

中国专利 :CN114581795A ,2022-06-03

[8]

一种基于深度学习模型的绝缘子自爆检测方法 [P].

王倩 ;

王晔琳 ;

李俊 ;

何复兴 ;

朱龙辉 ;

李宁 ;

李贺 .

中国专利 :CN112634216B ,2024-02-09

[9]

一种基于深度学习模型的绝缘子自爆检测方法 [P].

王倩 ;

王晔琳 ;

李俊 ;

何复兴 ;

朱龙辉 ;

李宁 ;

李贺 .

中国专利 :CN112634216A ,2021-04-09

[10]

一种基于深度学习的绝缘子故障定位识别方法 [P].

田立斌 ;

阮海清 .

中国专利 :CN109166094A ,2019-01-08

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