基于深度学习的交通场景多目标检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511469039.2

申请日：

2025-10-15

公开(公告)号：

CN120931913A

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

陈煜黄瑞东李震

申请人：

江苏特视智能科技有限公司

申请人地址：

210028 江苏省南京市鼓楼区幕府东路199号A5-S105-2

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/766

代理机构：

北京智征启营专利代理事务所(特殊普通合伙) 16250

代理人：

李超霞

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 10/25申请公布日:20251111
2025-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的实时多目标检测系统及方法 [P].

陈远航 ;

曾钦清 ;

冯梦萍 ;

刘倩 ;

蔡文婷 ;

徐康康 ;

杜婷婷 .

中国专利 :CN120339907A ,2025-07-18

[2]

一种基于深度学习的交通要素多目标检测方法 [P].

窦易文 ;

龚佳乐 ;

高依婷 ;

高梅 ;

窦钰阳 ;

唐健 ;

张竹芹 .

中国专利 :CN120298741A ,2025-07-11

[3]

一种基于深度学习的交通场景目标检测方法及系统 [P].

王宇宁 ;

胡阳阳 ;

蒋海洋 ;

鲁茂强 .

中国专利 :CN111428625A ,2020-07-17

[4]

基于深度学习的多目标检测识别方法 [P].

秦翰林 ;

林杨 ;

袁帅 ;

梁毅 ;

马琳 ;

延翔 ;

冯冬竹 ;

李莹 ;

许景贤 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN112668469A ,2021-04-16

[5]

基于深度学习的交通目标检测及识别方法 [P].

许佳佳 ;

彭飞 ;

彭敏 .

中国专利 :CN118736529A ,2024-10-01

[6]

一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统 [P].

王丹玲 ;

姜东洋 ;

林晓庆 ;

李东霖 ;

王钟浩 ;

于洲元 ;

于林林 .

中国专利 :CN119495077A ,2025-02-21

[7]

一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统 [P].

王丹玲 ;

姜东洋 ;

林晓庆 ;

李东霖 ;

王钟浩 ;

于洲元 ;

于林林 .

中国专利 :CN119495077B ,2025-09-12

[8]

一种基于深度学习的实时多目标检测系统及方法 [P].

王栋 ;

王建华 .

中国专利 :CN121033386A ,2025-11-28

[9]

基于多目标检测的深度学习智能光谱分析方法及系统 [P].

王丹石 ;

张民 ;

吕宏伟 ;

李进 ;

徐易兰 ;

李鸣亮 ;

卢永川 .

中国专利 :CN110532901A ,2019-12-03

[10]

基于深度学习的交通场景联合目标检测和语义分割方法 [P].

南智雄 ;

彭极智 ;

米唯实 ;

徐林海 ;

辛景民 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN111898439B ,2020-11-06

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