基于深度学习的直读水表读数识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011390325.7

申请日：

2020-12-02

公开(公告)号：

CN112200160A

公开(公告)日：

2021-01-08

发明(设计)人：

秦智徐昊

申请人：

申请人地址：

610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K934 G06N304 G06N308 G06T360 G06T713 G06T790

代理机构：

北京市领专知识产权代理有限公司 11590

代理人：

张玲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	公开	公开
2021-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201202
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20210108

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的液晶水表读数识别方法及系统 [P].

丁武 ;

曲维东 .

中国专利 :CN117765540A ,2024-03-26

[2]

基于深度学习的水表读数识别方法及在水表检定中的运用 [P].

丁卫东 ;

李勇 ;

张勇 .

中国专利 :CN120014613A ,2025-05-16

[3]

一种基于深度学习和先验校正的水表读数识别方法 [P].

楚春雨 ;

姜飞龙 .

中国专利 :CN118968485A ,2024-11-15

[4]

基于深度学习的液位仪读数的识别方法 [P].

刘红利 ;

侯书鹏 ;

郭红燕 .

中国专利 :CN112989901A ,2021-06-18

[5]

一种基于深度学习的字轮水表读数识别方法及系统 [P].

缪明宝 ;

何卓彦 ;

陈洋臣 .

中国专利 :CN113392834A ,2021-09-14

[6]

一种基于深度学习和帧差法的传统数字水表读数识别方法 [P].

朱磊 ;

翟娅娅 ;

张博 ;

杨烨 ;

王瑞兰 ;

乔奕婕 ;

李妍 .

中国专利 :CN112270317B ,2024-06-07

[7]

一种基于深度学习和帧差法的传统数字水表读数识别方法 [P].

朱磊 ;

翟娅娅 ;

张博 ;

杨烨 ;

王瑞兰 ;

乔奕婕 ;

李妍 .

中国专利 :CN112270317A ,2021-01-26

[8]

基于Transformer网络的水表读数识别方法 [P].

高学 ;

贾代真 .

中国专利 :CN120220155A ,2025-06-27

[9]

一种基于深度学习模型的车牌字符整体识别方法 [P].

王运节 ;

许震 ;

张如高 .

中国专利 :CN107085723A ,2017-08-22

[10]

基于图像识别的机械水表读数识别方法 [P].

蒲实 ;

黄春梅 ;

杨思马 ;

吕翔 ;

郭洪均 ;

余航 ;

王文 ;

赵宇洪 ;

胡连华 ;

曾宇龙 ;

唐凯敏 ;

周美玲 .

中国专利 :CN111027456A ,2020-04-17

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