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一种基于深度迁移学习的素描人脸识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811084907.5
申请日
:
2018-09-17
公开(公告)号
:
CN109359541A
公开(公告)日
:
2019-02-19
发明(设计)人
:
宋建新
王欣欣
申请人
:
申请人地址
:
210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号南京邮电大学
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
:
陈望坡;姚姣阳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-02-19
公开
公开
2019-03-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180917
共 50 条
[1]
一种基于深度迁移学习的高精度人脸识别方法
[P].
张文铸
论文数:
0
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0
张文铸
;
宋靖东
论文数:
0
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0
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宋靖东
.
中国专利
:CN110569780A
,2019-12-13
[2]
一种基于迁移学习技术的深度人脸识别方法
[P].
刘佳
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刘佳
;
余化鹏
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余化鹏
;
张建林
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张建林
;
徐智勇
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徐智勇
;
魏宇星
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0
魏宇星
.
中国专利
:CN106599863A
,2017-04-26
[3]
基于深度度量学习的跨模态素描人脸识别方法
[P].
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机构:
邢朝平
;
论文数:
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机构:
杨宇航
;
论文数:
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机构:
郭捷
;
论文数:
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机构:
邱卫东
;
论文数:
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机构:
黄征
.
中国专利
:CN116416654B
,2025-12-23
[4]
一种基于深度学习模型的人脸识别方法
[P].
林劼
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林劼
;
钟德建
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钟德建
;
崔建鹏
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崔建鹏
;
马骏
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马骏
;
马雨青
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马雨青
;
郝玉洁
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郝玉洁
.
中国专利
:CN109359608B
,2019-02-19
[5]
一种基于深度学习的人脸识别方法
[P].
李东洁
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0
李东洁
;
彭怀宇
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彭怀宇
;
杨柳
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杨柳
.
中国专利
:CN107832667A
,2018-03-23
[6]
一种基于深度学习模型和迁移学习的人脸识别方法
[P].
林劼
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0
林劼
;
钟德建
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钟德建
;
郝玉洁
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郝玉洁
;
马俊
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马俊
;
催建鹏
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催建鹏
;
杨晨
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杨晨
;
王勇
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王勇
.
中国专利
:CN108182427A
,2018-06-19
[7]
素描人脸识别方法及装置
[P].
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机构:
郭亚男
;
尹健强
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0
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机构:
北京信息科技大学
北京信息科技大学
尹健强
;
论文数:
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机构:
曹林
;
论文数:
引用数:
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机构:
杜康宁
;
论文数:
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机构:
田澍
;
论文数:
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机构:
张帆
;
论文数:
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机构:
赵宗民
.
中国专利
:CN117095433B
,2025-09-26
[8]
一种基于深度学习的多模态人脸识别方法
[P].
张浩
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张浩
;
韩琥
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韩琥
;
山世光
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山世光
;
陈熙霖
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陈熙霖
.
中国专利
:CN106909905B
,2017-06-30
[9]
一种基于多实例多标签深度迁移学习的人脸属性识别方法
[P].
张立言
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0
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张立言
;
葛宏孔
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葛宏孔
.
中国专利
:CN109325443B
,2019-02-12
[10]
一种基于深度学习的快速人脸识别方法
[P].
孔锐
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孔锐
;
蔡佳纯
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蔡佳纯
;
何铸辉
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何铸辉
.
中国专利
:CN109635643A
,2019-04-16
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