一种基于迁移学习技术的深度人脸识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611189168.7

申请日：

2016-12-21

公开(公告)号：

CN106599863A

公开(公告)日：

2017-04-26

发明(设计)人：

刘佳余化鹏张建林徐智勇魏宇星

申请人：

申请人地址：

610209 四川省成都市双流350信箱

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20170426
2017-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101721571474 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016111891687 申请日:20161221
2017-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于极值理论的深度人脸识别方法 [P].

刘佳 ;

余化鹏 ;

张建林 ;

徐智勇 ;

魏宇星 .

中国专利 :CN106599864B ,2017-04-26

[2]

一种基于深度迁移学习的高精度人脸识别方法 [P].

张文铸 ;

宋靖东 .

中国专利 :CN110569780A ,2019-12-13

[3]

一种基于深度迁移学习的素描人脸识别方法 [P].

宋建新 ;

王欣欣 .

中国专利 :CN109359541A ,2019-02-19

[4]

基于深度学习的多角度人脸表情识别方法 [P].

李威 ;

陈述 .

中国专利 :CN112926430A ,2021-06-08

[5]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[6]

一种基于深度学习的人脸识别技术 [P].

刘晨 .

中国专利 :CN117894055A ,2024-04-16

[7]

一种基于深度学习的多模态人脸识别方法 [P].

张浩 ;

韩琥 ;

山世光 ;

陈熙霖 .

中国专利 :CN106909905B ,2017-06-30

[8]

一种基于深度学习的快速人脸识别方法 [P].

孔锐 ;

蔡佳纯 ;

何铸辉 .

中国专利 :CN109635643A ,2019-04-16

[9]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

宋清昆 ;

许国安 .

中国专利 :CN111563476A ,2020-08-21

[10]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

康镜 ;

王柯 .

中国专利 :CN109829354A ,2019-05-31

← 1 2 3 4 5 →