基于深度学习的显微荧光图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811441094.0

申请日：

2018-11-28

公开(公告)号：

CN109447185A

公开(公告)日：

2019-03-08

发明(设计)人：

田捷孟慧王坤高源

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

张宇园

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190308
2019-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181128
2019-03-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于协同深度学习的医学图像分类方法 [P].

夏勇 ;

张建鹏 ;

谢雨彤 .

中国专利 :CN107169527B ,2017-09-15

[2]

基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

[3]

一种基于深度学习网络的图像分类方法 [P].

王改华 ;

吕朦 ;

袁国亮 ;

刘文洲 ;

李涛 .

中国专利 :CN108647723A ,2018-10-12

[4]

基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

张勇东 ;

符子龙 ;

尚志华 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109376767A ,2019-02-22

[5]

基于深度学习的特征和最大置信路径的图像分类方法 [P].

曲延云 ;

卢畅 .

中国专利 :CN104992191A ,2015-10-21

[6]

基于半监督深度学习的图像分类方法、装置和存储介质 [P].

杨猛 ;

陈林 ;

于仕琪 ;

朱英 .

中国专利 :CN108416370A ,2018-08-17

[7]

基于深度学习的商品图像分类方法、服务器及系统 [P].

宋连嵩 ;

王晶晶 ;

孙昂 .

中国专利 :CN108921198A ,2018-11-30

[8]

基于深度学习的板材分类方法 [P].

李磊 ;

王菲 ;

高珊珊 ;

崔超然 ;

林雪 .

中国专利 :CN120612548A ,2025-09-09

[9]

一种基于深度学习的RGB-D图像分类方法 [P].

李珣 ;

李林鹏 ;

南恺恺 ;

吴丹丹 ;

时斌斌 ;

马文哲 .

中国专利 :CN111652273A ,2020-09-11

[10]

基于深度学习的长文分类方法 [P].

冯姣 ;

姜恬静 ;

何军 ;

李鹏 ;

刘文 ;

于正威 .

中国专利 :CN109582794A ,2019-04-05

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