基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811103949.9

申请日：

2018-09-20

公开(公告)号：

CN109376767A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

张勇东符子龙尚志华谢洪涛

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

郑立明;郑哲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-22	公开	公开
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180920
2021-07-13	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习子网络特征提取的视网膜OCT图像分类方法 [P].

纪庆革 ;

刘稳 ;

黄捷 .

中国专利 :CN110188820A ,2019-08-30

[2]

一种基于深度学习的糖尿病视网膜图像分类方法 [P].

高俊山 ;

吴云清 .

中国专利 :CN109002844A ,2018-12-14

[3]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变分类分级方法 [P].

丁晓伟 ;

庞加宁 ;

周自横 ;

周浩男 ;

祁航 ;

严行健 .

中国专利 :CN106934798A ,2017-07-07

[4]

基于小波变换和迁移学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

纪庆革 ;

洪赛丁 .

中国专利 :CN110472530A ,2019-11-19

[5]

基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像标注方法 [P].

万程 ;

叶辉 ;

周鹏 ;

陈志强 ;

吴陆辉 ;

华骁 .

中国专利 :CN110084252A ,2019-08-02

[6]

基于卷积神经网络的视网膜OCT异常图像分类方法 [P].

陈浜 ;

陈洪瀚 ;

蒋珊珊 ;

赵一天 ;

程骏 ;

刘江 .

中国专利 :CN110037650A ,2019-07-23

[7]

一种基于深度网络模型融合的视网膜OCT图像分类方法 [P].

史本军 ;

孙圣力 ;

张荣卓 ;

李青山 .

中国专利 :CN117409234A ,2024-01-16

[8]

一种基于深度学习的OCTA图像视网膜血管分割方法 [P].

汤宏颖 ;

桑沃野 .

中国专利 :CN118261924A ,2024-06-28

[9]

基于深度学习的眼底图像视网膜血管分割方法及系统 [P].

余志文 ;

马帅 ;

吴斯 ;

纪秋佳 ;

韩国强 .

中国专利 :CN106408562B ,2017-02-15

[10]

一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法 [P].

陈新建 ;

冯爽朗 ;

朱伟芳 ;

赵鹤鸣 .

中国专利 :CN109726743A ,2019-05-07

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