一种基于深度网络模型融合的视网膜OCT图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311141922.X

申请日：

2023-09-06

公开(公告)号：

CN117409234A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

史本军孙圣力张荣卓李青山

申请人：

南京博雅证链科技有限公司博雅正链（北京）科技有限公司

申请人地址：

210036 江苏省南京市鼓楼区汉中门大街301号1101-11室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

姚姣阳

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

张勇东 ;

符子龙 ;

尚志华 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109376767A ,2019-02-22

[2]

基于深度学习子网络特征提取的视网膜OCT图像分类方法 [P].

纪庆革 ;

刘稳 ;

黄捷 .

中国专利 :CN110188820A ,2019-08-30

[3]

一种基于递归残差网络的视网膜OCT图像分类方法 [P].

李冰 ;

李广庆 ;

吴少勇 .

中国专利 :CN115131612A ,2022-09-30

[4]

基于卷积神经网络的视网膜OCT异常图像分类方法 [P].

陈浜 ;

陈洪瀚 ;

蒋珊珊 ;

赵一天 ;

程骏 ;

刘江 .

中国专利 :CN110037650A ,2019-07-23

[5]

基于改进神经网络的视网膜OCT疾病图像的分类方法 [P].

方玲玲 ;

张世豪 ;

乔焕 .

中国专利 :CN118038182A ,2024-05-14

[6]

一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法 [P].

陈新建 ;

冯爽朗 ;

朱伟芳 ;

赵鹤鸣 .

中国专利 :CN109726743A ,2019-05-07

[7]

基于胶囊网络的眼底视网膜图像分类方法 [P].

段贵多 ;

罗光春 ;

张栗粽 ;

朱大勇 ;

王子朋 .

中国专利 :CN109376636B ,2019-02-22

[8]

一种基于OCT图像的视网膜分层方法 [P].

周扬 ;

岑岗 ;

石龙杰 ;

周武杰 ;

陈正伟 ;

陈才 ;

毛建卫 ;

刘铁兵 ;

施秧 .

中国专利 :CN109325955A ,2019-02-12

[9]

基于小波变换和迁移学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

纪庆革 ;

洪赛丁 .

中国专利 :CN110472530A ,2019-11-19

[10]

OCT和OCTA图像融合的视网膜血管图像分割方法 [P].

全雄文 ;

侯光耀 ;

张瀚 ;

赵英华 ;

赵鹏 ;

刘畅 ;

危懿帆 .

中国专利 :CN118229713B ,2024-07-19

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