基于卷积神经网络的视网膜OCT异常图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910233465.4

申请日：

2019-03-26

公开(公告)号：

CN110037650A

公开(公告)日：

2019-07-23

发明(设计)人：

陈浜陈洪瀚蒋珊珊赵一天程骏刘江

申请人：

申请人地址：

315300 浙江省宁波市慈溪市担山北路145号

IPC主分类号：

A61B312

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

杭州千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

裴金华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 3/12 申请日:20190326
2022-07-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 3/12 申请公布日:20190723
2019-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像的分类方法 [P].

陈新建 ;

刘云 .

中国专利 :CN107437092B ,2017-12-05

[2]

一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法 [P].

陈新建 ;

冯爽朗 ;

朱伟芳 ;

赵鹤鸣 .

中国专利 :CN109726743A ,2019-05-07

[3]

基于改进神经网络的视网膜OCT疾病图像的分类方法 [P].

方玲玲 ;

张世豪 ;

乔焕 .

中国专利 :CN118038182A ,2024-05-14

[4]

基于卷积神经网络的OCT视网膜分层方法、系统和介质 [P].

阎苾萱 ;

曹玉珍 ;

李晨曦 .

中国专利 :CN113393478A ,2021-09-14

[5]

基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法 [P].

李杨 ;

黎琪 ;

彭成磊 ;

都思丹 ;

王杰 ;

陈佟 ;

周子豪 .

中国专利 :CN112185523A ,2021-01-05

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[9]

基于全局信息卷积神经网络的视网膜血管图像分割系统 [P].

李翔 ;

罗浩 ;

李明磊 ;

蒋宇辰 ;

李款 ;

尹珅 .

中国专利 :CN111598894A ,2020-08-28

[10]

基于深度全卷积神经网络的视网膜眼底图像分割方法 [P].

万程 ;

牛笛 ;

周鹏 ;

彭琦 ;

华骁 .

中国专利 :CN109598733A ,2019-04-09

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