一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811516615.4

申请日：

2018-12-12

公开(公告)号：

CN109726743A

公开(公告)日：

2019-05-07

发明(设计)人：

陈新建冯爽朗朱伟芳赵鹤鸣

申请人：

申请人地址：

215104 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林;孟鸽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181212
2019-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像的分类方法 [P].

陈新建 ;

刘云 .

中国专利 :CN107437092B ,2017-12-05

[2]

基于卷积神经网络的视网膜OCT异常图像分类方法 [P].

陈浜 ;

陈洪瀚 ;

蒋珊珊 ;

赵一天 ;

程骏 ;

刘江 .

中国专利 :CN110037650A ,2019-07-23

[3]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[4]

基于三维卷积神经网络的乳腺肿瘤超声图像分类方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

张晨 .

中国专利 :CN111275116A ,2020-06-12

[5]

基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法 [P].

周圆 ;

李鸿儒 ;

李绰 ;

李孜孜 ;

杨晶 .

中国专利 :CN111027394A ,2020-04-17

[6]

基于改进神经网络的视网膜OCT疾病图像的分类方法 [P].

方玲玲 ;

张世豪 ;

乔焕 .

中国专利 :CN118038182A ,2024-05-14

[7]

基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

张勇东 ;

符子龙 ;

尚志华 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109376767A ,2019-02-22

[8]

基于多模态三维卷积神经网络的图像分类方法及系统 [P].

胡斌 ;

姚志军 ;

俞建栋 ;

李同同 .

中国专利 :CN116597234B ,2025-10-31

[9]

一种基于三维卷积神经网络的脑部MRI图像分类方法、装置 [P].

尹义龙 ;

刘云 ;

杨公平 ;

袭肖明 ;

孟宪静 ;

任刚 .

中国专利 :CN107563434B ,2018-01-09

[10]

基于卷积神经网络的OCT视网膜分层方法、系统和介质 [P].

阎苾萱 ;

曹玉珍 ;

李晨曦 .

中国专利 :CN113393478A ,2021-09-14

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