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一种基于三维卷积神经网络的脑部MRI图像分类方法、装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710762475.8
申请日
:
2017-08-30
公开(公告)号
:
CN107563434B
公开(公告)日
:
2018-01-09
发明(设计)人
:
尹义龙
刘云
杨公平
袭肖明
孟宪静
任刚
申请人
:
申请人地址
:
250061 山东省济南市经十路17923号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
:
黄海丽
法律状态
:
授权
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-12-15
授权
授权
2018-01-09
公开
公开
2018-02-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170830
共 50 条
[1]
基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法
[P].
林连雷
论文数:
0
引用数:
0
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0
林连雷
;
周祝旭
论文数:
0
引用数:
0
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0
周祝旭
;
杨京礼
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨京礼
.
中国专利
:CN107657285A
,2018-02-02
[2]
基于多模态三维卷积神经网络的图像分类方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
姚志军
;
俞建栋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州大学
兰州大学
俞建栋
;
李同同
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州大学
兰州大学
李同同
.
中国专利
:CN116597234B
,2025-10-31
[3]
基于三维卷积神经网络的乳腺肿瘤超声图像分类方法
[P].
李灯熬
论文数:
0
引用数:
0
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0
李灯熬
;
赵菊敏
论文数:
0
引用数:
0
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0
赵菊敏
;
张晨
论文数:
0
引用数:
0
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0
张晨
.
中国专利
:CN111275116A
,2020-06-12
[4]
基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法
[P].
周圆
论文数:
0
引用数:
0
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0
周圆
;
李鸿儒
论文数:
0
引用数:
0
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0
李鸿儒
;
李绰
论文数:
0
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0
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0
李绰
;
李孜孜
论文数:
0
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0
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0
李孜孜
;
杨晶
论文数:
0
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0
h-index:
0
杨晶
.
中国专利
:CN111027394A
,2020-04-17
[5]
基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像的分类方法
[P].
陈新建
论文数:
0
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0
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0
陈新建
;
刘云
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘云
.
中国专利
:CN107437092B
,2017-12-05
[6]
一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法
[P].
陈新建
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈新建
;
冯爽朗
论文数:
0
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0
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0
冯爽朗
;
朱伟芳
论文数:
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0
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0
朱伟芳
;
赵鹤鸣
论文数:
0
引用数:
0
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0
赵鹤鸣
.
中国专利
:CN109726743A
,2019-05-07
[7]
一种基于三维卷积神经网络的视频分类方法
[P].
李静
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李静
.
中国专利
:CN104966104B
,2015-10-07
[8]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络
[P].
吴进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
吴进
.
中国专利
:CN114091648A
,2022-02-25
[9]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络
[P].
吴进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中移(苏州)软件技术有限公司
中移(苏州)软件技术有限公司
吴进
.
中国专利
:CN114091648B
,2025-05-13
[10]
一种基于三维卷积神经网络的近场SAR图像增强方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晓玲
;
张文思
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
张文思
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曾天娇
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胥小我
;
杨景皓
论文数:
0
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
杨景皓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
师君
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韦顺军
.
中国专利
:CN117422830A
,2024-01-19
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