基于图像显著性检测的全参考图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910239746.0

申请日：

2019-03-27

公开(公告)号：

CN110084782A

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

陈晨

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T790

代理机构：

西安中科汇知识产权代理有限公司 61254

代理人：

刘玲玲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-01	授权	授权
2019-08-02	公开	公开
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190327

共 50 条

[1]

基于视觉显著性检测的无参考图像质量评价方法 [P].

黄益平 ;

张晓林 ;

杨剑锋 ;

李雪 ;

张陈欢 ;

刘惟锦 .

中国专利 :CN112669252A ,2021-04-16

[2]

基于显著性的全参考立体图像质量评价方法 [P].

侯春萍 ;

林洪湖 ;

岳广辉 .

中国专利 :CN107483918A ,2017-12-15

[3]

一种基于视觉显著性的全参考彩色图像质量评价方法 [P].

张林 ;

顾中一 ;

李宏宇 ;

沈莹 .

中国专利 :CN104021545A ,2014-09-03

[4]

基于视觉显著性的图像质量评价方法 [P].

史再峰 ;

陈可鑫 ;

庞科 ;

曹清洁 ;

王晶波 ;

张嘉平 .

中国专利 :CN105825503B ,2016-08-03

[5]

基于显著性策略与特征融合无参考图像质量评价方法 [P].

沈丽丽 ;

张楚河 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN112767385B ,2021-05-07

[6]

基于视觉显著性和梯度特征的无参考图像质量评价方法 [P].

艾达 ;

刘芸宏 ;

白岩松 ;

刘颖 .

中国专利 :CN115082756B ,2025-06-24

[7]

基于视觉显著性和梯度特征的无参考图像质量评价方法 [P].

艾达 ;

刘芸 ;

白岩松 ;

刘颖 .

中国专利 :CN115082756A ,2022-09-20

[8]

基于边缘的图像显著性检测 [P].

张萌萌 .

中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25

[9]

基于半监督的图像显著性检测方法 [P].

曹向海 ;

焦李成 ;

张丹 ;

王爽 ;

刘红英 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104217438A ,2014-12-17

[10]

基于显著性检测的梯度相似度图像质量评价方法及系统 [P].

杨光义 ;

蔡静宜 ;

王子桥 ;

孙经纬 ;

刘潇 ;

彭鑫港 .

中国专利 :CN106920232A ,2017-07-04

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