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基于半监督的图像显著性检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201410482371.8
申请日
:
2014-09-19
公开(公告)号
:
CN104217438A
公开(公告)日
:
2014-12-17
发明(设计)人
:
曹向海
焦李成
张丹
王爽
刘红英
马文萍
马晶晶
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T500
G06K966
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
田文英;王品华
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2014-12-17
公开
公开
2015-01-07
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101594984774 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2014104823718 申请日:20140919
2017-03-01
授权
授权
共 50 条
[1]
基于深监督学习的图像显著性目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张善卿
;
孟一恒
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0
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0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
孟一恒
;
论文数:
引用数:
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机构:
李黎
;
论文数:
引用数:
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机构:
陆剑锋
.
中国专利
:CN113139431B
,2024-05-03
[2]
基于深监督学习的图像显著性目标检测方法
[P].
张善卿
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0
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0
张善卿
;
孟一恒
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孟一恒
;
李黎
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李黎
;
陆剑锋
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陆剑锋
.
中国专利
:CN113139431A
,2021-07-20
[3]
一种基于半监督的图像显著性检测方法
[P].
马君亮
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马君亮
;
肖冰
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0
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肖冰
;
汪西莉
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0
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0
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0
汪西莉
.
中国专利
:CN109145930A
,2019-01-04
[4]
基于边缘的图像显著性检测
[P].
张萌萌
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0
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0
张萌萌
.
中国专利
:CN102609911B
,2012-07-25
[5]
图像显著性检测方法和装置
[P].
李革
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李革
;
朱春彪
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朱春彪
;
黄侃
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黄侃
.
中国专利
:CN108198172B
,2018-06-22
[6]
基于深度信息的图像显著性检测方法和装置
[P].
李革
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李革
;
朱春彪
论文数:
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0
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朱春彪
;
蔡行
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0
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0
蔡行
.
中国专利
:CN108491848B
,2018-09-04
[7]
基于模糊估计融合的图像显著性检测方法
[P].
陈震中
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陈震中
;
丁晓颖
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0
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0
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0
丁晓颖
.
中国专利
:CN106203428B
,2016-12-07
[8]
图像显著性检测方法及系统
[P].
盛星
论文数:
0
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0
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
盛星
;
刘鸿祥
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
刘鸿祥
;
张阳阳
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
张阳阳
;
庄云亮
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机构:
山东师范大学
山东师范大学
庄云亮
;
论文数:
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机构:
康春萌
;
论文数:
引用数:
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机构:
吕晨
.
中国专利
:CN114419340B
,2025-12-23
[9]
图像显著性检测方法及系统
[P].
盛星
论文数:
0
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0
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盛星
;
刘鸿祥
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刘鸿祥
;
张阳阳
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张阳阳
;
庄云亮
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庄云亮
;
康春萌
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康春萌
;
吕晨
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吕晨
.
中国专利
:CN114419340A
,2022-04-29
[10]
基于L1正则化的图像显著性检测方法
[P].
任健强
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0
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任健强
;
龚小谨
论文数:
0
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龚小谨
.
中国专利
:CN104217430A
,2014-12-17
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