基于L1正则化的图像显著性检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201410425506.7
申请日
2014-08-26
公开(公告)号
CN104217430A
公开(公告)日
2014-12-17
发明(设计)人
任健强 龚小谨
申请人
申请人地址
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
邱启旺
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于半监督的图像显著性检测方法 [P]. 
曹向海 ;
焦李成 ;
张丹 ;
王爽 ;
刘红英 ;
马文萍 ;
马晶晶 .
中国专利 :CN104217438A ,2014-12-17
[2]
基于边缘的图像显著性检测 [P]. 
张萌萌 .
中国专利 :CN102609911B ,2012-07-25
[3]
图像显著性检测方法和装置 [P]. 
李革 ;
朱春彪 ;
黄侃 .
中国专利 :CN108198172B ,2018-06-22
[4]
基于深度信息的图像显著性检测方法和装置 [P]. 
李革 ;
朱春彪 ;
蔡行 .
中国专利 :CN108491848B ,2018-09-04
[5]
基于模糊估计融合的图像显著性检测方法 [P]. 
陈震中 ;
丁晓颖 .
中国专利 :CN106203428B ,2016-12-07
[6]
图像显著性检测方法及系统 [P]. 
盛星 ;
刘鸿祥 ;
张阳阳 ;
庄云亮 ;
康春萌 ;
吕晨 .
中国专利 :CN114419340B ,2025-12-23
[7]
图像显著性检测方法及系统 [P]. 
盛星 ;
刘鸿祥 ;
张阳阳 ;
庄云亮 ;
康春萌 ;
吕晨 .
中国专利 :CN114419340A ,2022-04-29
[8]
一种基于流形正则化支持向量机的图像显著性检测方法 [P]. 
张立和 ;
张丹丹 .
中国专利 :CN107146219B ,2017-09-08
[9]
基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P]. 
张善卿 ;
孟一恒 ;
李黎 ;
陆剑锋 .
中国专利 :CN113139431B ,2024-05-03
[10]
基于深监督学习的图像显著性目标检测方法 [P]. 
张善卿 ;
孟一恒 ;
李黎 ;
陆剑锋 .
中国专利 :CN113139431A ,2021-07-20