基于元路径多级图注意力网络的异质图表示学习方法

被引：0

申请号：

CN202111519519.7

申请日：

2021-12-11

公开(公告)号：

CN114861863A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

宋凌云刘杰尚学群高莉谭亚聪张颖

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06V10764 G06V1082

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

刘新琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211211
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于元路径多级图注意力网络的异质图表示学习方法 [P].

宋凌云 ;

刘杰 ;

尚学群 ;

高莉 ;

谭亚聪 ;

张颖 .

中国专利 :CN114861863B ,2025-12-12

[2]

基于图采样的图注意力网络归纳学习方法 [P].

胡海峰 ;

刘潇 ;

吴建盛 ;

朱燕翔 .

中国专利 :CN113077003A ,2021-07-06

[3]

一种基于图注意力网络的知识表示学习方法 [P].

张钊 ;

马涛 ;

庄福振 ;

徐勇军 .

中国专利 :CN115936119B ,2025-08-22

[4]

一种基于图变换器的异质图表示学习方法 [P].

焦鹏飞 ;

鲁逸凡 ;

刘欢 ;

高梦州 .

中国专利 :CN118839719A ,2024-10-25

[5]

基于动态异质图注意力网络的谣言检测方法 [P].

邓琨 ;

陈蕾 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN118245861A ,2024-06-25

[6]

一种图外部注意力引导的多视图图表示学习方法及设备 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117592523A ,2024-02-23

[7]

一种基于语境化注意力网络的关系元学习方法 [P].

史树敏 ;

周月阳 ;

黄河燕 .

中国专利 :CN112836007B ,2021-05-25

[8]

基于图注意力网络的小目标检测方法 [P].

张铭津 ;

朱昱奇 ;

柏海琛 ;

郭杰 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN117274744B ,2025-07-01

[9]

一种基于自注意力机制和自由对抗训练的子图表示学习方法 [P].

唐向红 ;

覃登高 ;

陆见光 .

中国专利 :CN118484742A ,2024-08-13

[10]

基于图神经网络和注意力机制的异质网络属性补全方法 [P].

于彦伟 ;

王凯 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115130663A ,2022-09-30

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