一种基于图变换器的异质图表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410971256.0

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN118839719A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

焦鹏飞鲁逸凡刘欢高梦州

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20240719

共 50 条

[1]

基于双层优化的多重图表示学习方法 [P].

朱晓峰 ;

黄俊凯 ;

黄煜迪 .

中国专利 :CN119992151A ,2025-05-13

[2]

基于元路径多级图注意力网络的异质图表示学习方法 [P].

宋凌云 ;

刘杰 ;

尚学群 ;

高莉 ;

谭亚聪 ;

张颖 .

中国专利 :CN114861863B ,2025-12-12

[3]

基于元路径多级图注意力网络的异质图表示学习方法 [P].

宋凌云 ;

刘杰 ;

尚学群 ;

高莉 ;

谭亚聪 ;

张颖 .

中国专利 :CN114861863A ,2022-08-05

[4]

一种基于拓扑结构保持的图表示学习方法及系统 [P].

王华珍 ;

刘晓聪 ;

陈坚 ;

何霆 .

中国专利 :CN114863234B ,2024-12-20

[5]

一种基于拓扑结构保持的图表示学习方法及系统 [P].

王华珍 ;

刘晓聪 ;

陈坚 ;

何霆 .

中国专利 :CN114863234A ,2022-08-05

[6]

一种融合文本属性的异质图表示学习方法 [P].

李超 ;

王振 ;

闫页宇 ;

赵中英 ;

李香菊 ;

苏令涛 ;

段华 ;

曾庆田 .

中国专利 :CN115659234A ,2023-01-31

[7]

基于掩码自编码器的动态异质图表示学习方法 [P].

赵治栋 ;

袁浩然 ;

刘欢 ;

焦鹏飞 ;

周杰 ;

柳遵梁 .

中国专利 :CN120181129A ,2025-06-20

[8]

基于子图采样的大规模属性图上的无监督图表示学习方法和装置 [P].

王佳麟 ;

高军 ;

白金泽 ;

李朝 ;

张吉 ;

王佳 .

中国专利 :CN111950594A ,2020-11-17

[9]

一种基于邻居和高阶子图聚合学习的异构图表示学习方法 [P].

仝鑫 ;

孙维青 ;

赵小虎 .

中国专利 :CN119940401A ,2025-05-06

[10]

一种基于对比学习的分子图表示学习方法 [P].

陈华钧 ;

杨海宏 ;

方尹 ;

庄祥 .

中国专利 :CN112669916B ,2021-04-16

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