基于掩码自编码器的动态异质图表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510252018.9

申请日：

2025-03-05

公开(公告)号：

CN120181129A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

赵治栋袁浩然刘欢焦鹏飞周杰柳遵梁

申请人：

杭州电子科技大学杭州美创科技股份有限公司

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/0895

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20250305

共 50 条

[1]

一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法 [P].

涂兵 ;

胡正昊 ;

刘博 ;

陈云云 ;

曹兆楼 .

中国专利 :CN118470545B ,2024-10-18

[2]

一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法 [P].

涂兵 ;

胡正昊 ;

刘博 ;

陈云云 ;

曹兆楼 .

中国专利 :CN118470545A ,2024-08-09

[3]

一种基于图注意力自编码器的网络表示学习方法 [P].

卢宇威 ;

许国艳 ;

吴春艳 ;

章煜巍 .

中国专利 :CN115640842A ,2023-01-24

[4]

一种基于多层级自编码器的异构图节点表示学习方法 [P].

亓晋 ;

叶洪江 ;

孙莹 ;

徐飞易 ;

孙雁飞 ;

郭宇锋 ;

董振江 ;

吴迪 .

中国专利 :CN119167994B ,2025-03-28

[5]

一种基于多层级自编码器的异构图节点表示学习方法 [P].

亓晋 ;

叶洪江 ;

孙莹 ;

徐飞易 ;

孙雁飞 ;

郭宇锋 ;

董振江 ;

吴迪 .

中国专利 :CN119167994A ,2024-12-20

[6]

基于掩码自编码器的拉曼光谱自监督学习方法及系统 [P].

周日贵 ;

任鹏举 .

中国专利 :CN120180213A ,2025-06-20

[7]

基于变分自编码器的因果解耦表征学习方法 [P].

李秀田 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN118711225A ,2024-09-27

[8]

基于增强对抗学习的自编码器算法 [P].

陈良银 ;

刘静雯 ;

吴迪智 ;

陈彦如 ;

赵万槟 ;

冯康慧 ;

李春江 ;

钟旺 .

中国专利 :CN117610642A ,2024-02-27

[9]

基于条件自编码器的共享体型特征空间学习方法 [P].

石敏 ;

魏育坤 ;

毛天露 .

中国专利 :CN112907710A ,2021-06-04

[10]

基于自编码器的无监督去噪特征学习方法 [P].

刘耿耿 ;

朱予涵 ;

林起浩 .

中国专利 :CN112541874A ,2021-03-23

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