一种基于对比学习的分子图表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011564310.8

申请日：

2020-12-25

公开(公告)号：

CN112669916B

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

陈华钧杨海宏方尹庄祥

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G16C2070

IPC分类号：

G16C2020 G16C2080 G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

彭剑

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/70 申请日:20201225
2021-04-16	公开	公开
2022-03-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P].

汤颖 ;

杨逸宁 .

中国专利 :CN118446277B ,2025-04-08

[2]

基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P].

汤颖 ;

杨逸宁 .

中国专利 :CN118446277A ,2024-08-06

[3]

一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P].

鲍鹏 ;

李家年 .

中国专利 :CN115017368A ,2022-09-06

[4]

一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P].

鲍鹏 ;

李家年 .

中国专利 :CN115017368B ,2025-08-01

[5]

一种基于基序粗化的图表示学习方法 [P].

鲍鹏 ;

闫荣 .

中国专利 :CN114386617A ,2022-04-22

[6]

基于对比学习的符号图表征学习方法、装置和存储介质 [P].

杜尔鑫 ;

舒琳 ;

陈川 ;

郑子彬 ;

周育人 .

中国专利 :CN114155409A ,2022-03-08

[7]

基于对比正则的生成式异构图表示学习方法及装置 [P].

汤颖 ;

钱玉华 .

中国专利 :CN120354204A ,2025-07-22

[8]

图表示学习方法、装置及设备 [P].

石川 ;

王啸 ;

张依丁 ;

张学仓 .

中国专利 :CN115129940A ,2022-09-30

[9]

简单无监督图表示学习方法 [P].

朱晓峰 ;

杨文远 ;

莫宇杰 .

中国专利 :CN119227734A ,2024-12-31

[10]

基于位置与结构信息的图表示学习方法 [P].

宋娟 ;

叶国强 ;

张亮 ;

冯明涛 ;

朱光明 ;

沈沛意 .

中国专利 :CN114265954A ,2022-04-01

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