简单无监督图表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411468315.9

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119227734A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

朱晓峰杨文远莫宇杰

申请人：

电子科技大学（深圳）高等研究院

申请人地址：

518109 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼

IPC主分类号：

G06N3/042

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/088 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

安徽智源同科知识产权代理事务所(普通合伙) 34392

代理人：

张济飞

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	公开	公开
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/042申请日:20241021

共 50 条

[1]

一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P].

鲍鹏 ;

李家年 .

中国专利 :CN115017368A ,2022-09-06

[2]

一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P].

鲍鹏 ;

李家年 .

中国专利 :CN115017368B ,2025-08-01

[3]

图表示学习方法、装置及设备 [P].

石川 ;

王啸 ;

张依丁 ;

张学仓 .

中国专利 :CN115129940A ,2022-09-30

[4]

基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P].

汤颖 ;

杨逸宁 .

中国专利 :CN118446277B ,2025-04-08

[5]

基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P].

汤颖 ;

杨逸宁 .

中国专利 :CN118446277A ,2024-08-06

[6]

一种具备抵制过度平滑能力的自监督异质图表示学习方法 [P].

朱东杰 ;

孙云栋 ;

丁卓 ;

鲁宁 .

中国专利 :CN117473124A ,2024-01-30

[7]

一种具备抵制过度平滑能力的自监督异质图表示学习方法 [P].

朱东杰 ;

孙云栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN117473124B ,2024-04-16

[8]

基于无监督图表示学习的节点识别方法、系统、装置 [P].

王威 .

中国专利 :CN112784918A ,2021-05-11

[9]

图表示学习方法、装置、设备及其存储介质 [P].

吴红艳 ;

纪超杰 ;

蔡云鹏 ;

陈宏威 .

中国专利 :CN112508180A ,2021-03-16

[10]

基于子图采样的大规模属性图上的无监督图表示学习方法和装置 [P].

王佳麟 ;

高军 ;

白金泽 ;

李朝 ;

张吉 ;

王佳 .

中国专利 :CN111950594A ,2020-11-17

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