一种具备抵制过度平滑能力的自监督异质图表示学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311451594.3
申请日
2023-11-03
公开(公告)号
CN117473124A
公开(公告)日
2024-01-30
发明(设计)人
朱东杰 孙云栋 丁卓 鲁宁
申请人
哈尔滨工业大学(威海) 南京龙垣信息科技有限公司
申请人地址
264200 山东省威海市文化西路2号
IPC主分类号
G06F16/901
IPC分类号
G06F16/835 G06N3/0895
代理机构
南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411
代理人
赖忠辉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种具备抵制过度平滑能力的自监督异质图表示学习方法 [P]. 
朱东杰 ;
孙云栋 ;
丁卓 .
中国专利 :CN117473124B ,2024-04-16
[2]
简单无监督图表示学习方法 [P]. 
朱晓峰 ;
杨文远 ;
莫宇杰 .
中国专利 :CN119227734A ,2024-12-31
[3]
基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P]. 
汤颖 ;
杨逸宁 .
中国专利 :CN118446277B ,2025-04-08
[4]
基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P]. 
汤颖 ;
杨逸宁 .
中国专利 :CN118446277A ,2024-08-06
[5]
一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P]. 
鲍鹏 ;
李家年 .
中国专利 :CN115017368A ,2022-09-06
[6]
一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P]. 
鲍鹏 ;
李家年 .
中国专利 :CN115017368B ,2025-08-01
[7]
一种融合文本属性的异质图表示学习方法 [P]. 
李超 ;
王振 ;
闫页宇 ;
赵中英 ;
李香菊 ;
苏令涛 ;
段华 ;
曾庆田 .
中国专利 :CN115659234A ,2023-01-31
[8]
一种基于图变换器的异质图表示学习方法 [P]. 
焦鹏飞 ;
鲁逸凡 ;
刘欢 ;
高梦州 .
中国专利 :CN118839719A ,2024-10-25
[9]
一种基于结构信息的自监督图表示学习运行方法 [P]. 
雷方元 ;
黄达 ;
蒋健健 ;
戴青云 .
中国专利 :CN113822419A ,2021-12-21
[10]
一种基于对比学习的分子图表示学习方法 [P]. 
陈华钧 ;
杨海宏 ;
方尹 ;
庄祥 .
中国专利 :CN112669916B ,2021-04-16