基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410625556.3

申请日：

2024-05-20

公开(公告)号：

CN118446277B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

汤颖杨逸宁

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N3/0895

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0475 G06N3/0455 G06N3/084 G06F18/214

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;孙家丰

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权
2024-08-06	公开	公开
2024-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0895申请日:20240520

共 50 条

[1]

基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P].

汤颖 ;

杨逸宁 .

中国专利 :CN118446277A ,2024-08-06

[2]

一种基于对比学习的分子图表示学习方法 [P].

陈华钧 ;

杨海宏 ;

方尹 ;

庄祥 .

中国专利 :CN112669916B ,2021-04-16

[3]

一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P].

鲍鹏 ;

李家年 .

中国专利 :CN115017368A ,2022-09-06

[4]

一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P].

鲍鹏 ;

李家年 .

中国专利 :CN115017368B ,2025-08-01

[5]

简单无监督图表示学习方法 [P].

朱晓峰 ;

杨文远 ;

莫宇杰 .

中国专利 :CN119227734A ,2024-12-31

[6]

基于对比正则的生成式异构图表示学习方法及装置 [P].

汤颖 ;

钱玉华 .

中国专利 :CN120354204A ,2025-07-22

[7]

一种基于BEV网络的自监督对比学习方法 [P].

姬元亨 ;

吴强 ;

柏景高 ;

周玉龙 ;

温增飞 .

中国专利 :CN120124704A ,2025-06-10

[8]

基于自监督对比学习的雷达信号特征表示方法 [P].

宫丽娜 ;

马田甜 ;

王晨 ;

聂之翘 .

中国专利 :CN119416150A ,2025-02-11

[9]

基于自监督对比学习的雷达信号特征表示方法 [P].

宫丽娜 ;

马田甜 ;

王晨 ;

聂之翘 .

中国专利 :CN119416150B ,2025-05-02

[10]

基于演化的自监督图表示学习框架自动构建方法 [P].

解宇 ;

常煜 ;

张夏蕾 ;

王文剑 .

中国专利 :CN119106308A ,2024-12-10

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