基于自监督对比学习的雷达信号特征表示方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411497212.5

申请日：

2024-10-25

公开(公告)号：

CN119416150B

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

宫丽娜马田甜王晨聂之翘

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/0895 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/09 G06F123/02

代理机构：

南京有岸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32757

代理人：

王磊

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	授权	授权
2025-02-11	公开	公开
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241025

共 50 条

[1]

基于自监督对比学习的雷达信号特征表示方法 [P].

宫丽娜 ;

马田甜 ;

王晨 ;

聂之翘 .

中国专利 :CN119416150A ,2025-02-11

[2]

基于核驱动自监督对比学习的多功能雷达信号分选方法及系统 [P].

李泓良 ;

孙闽红 ;

包建荣 ;

王水斌 .

中国专利 :CN120654060A ,2025-09-16

[3]

基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P].

汤颖 ;

杨逸宁 .

中国专利 :CN118446277B ,2025-04-08

[4]

基于自监督对比学习的工业时间序列数据异常检测方法 [P].

刘东升 ;

富轶豪 ;

宋远威 .

中国专利 :CN120372494A ,2025-07-25

[5]

基于对比生成的自监督消息传递图表示学习方法 [P].

汤颖 ;

杨逸宁 .

中国专利 :CN118446277A ,2024-08-06

[6]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162B ,2024-10-29

[7]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162A ,2022-04-05

[8]

一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法 [P].

米思娅 ;

程昊 ;

张宇 ;

胡爱群 .

中国专利 :CN114444546B ,2024-04-16

[9]

一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法 [P].

米思娅 ;

程昊 ;

张宇 ;

胡爱群 .

中国专利 :CN114444546A ,2022-05-06

[10]

基于数据增强和特征增强的自监督对比学习方法及系统 [P].

郭建 ;

王迎勋 ;

于钰娜 ;

安佳鑫 .

中国专利 :CN117556884A ,2024-02-13

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