基于核驱动自监督对比学习的多功能雷达信号分选方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510750416.3

申请日：

2025-06-06

公开(公告)号：

CN120654060A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

李泓良孙闽红包建荣王水斌

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06N3/0442 G06N3/0895 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

周希良

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250606

共 50 条

[1]

基于超图的多功能雷达信号分选方法及系统 [P].

王水斌 ;

孙闽红 ;

李泓良 ;

丁辰伟 ;

曾德国 .

中国专利 :CN119902174B ,2025-10-14

[2]

基于超图的多功能雷达信号分选方法及系统 [P].

王水斌 ;

孙闽红 ;

李泓良 ;

丁辰伟 ;

曾德国 .

中国专利 :CN119902174A ,2025-04-29

[3]

基于自监督对比学习的雷达信号特征表示方法 [P].

宫丽娜 ;

马田甜 ;

王晨 ;

聂之翘 .

中国专利 :CN119416150A ,2025-02-11

[4]

基于自监督对比学习的雷达信号特征表示方法 [P].

宫丽娜 ;

马田甜 ;

王晨 ;

聂之翘 .

中国专利 :CN119416150B ,2025-05-02

[5]

基于数据增强和特征增强的自监督对比学习方法及系统 [P].

郭建 ;

王迎勋 ;

于钰娜 ;

安佳鑫 .

中国专利 :CN117556884A ,2024-02-13

[6]

一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法 [P].

米思娅 ;

程昊 ;

张宇 ;

胡爱群 .

中国专利 :CN114444546B ,2024-04-16

[7]

一种基于自监督学习的雷达信号分选识别方法 [P].

米思娅 ;

程昊 ;

张宇 ;

胡爱群 .

中国专利 :CN114444546A ,2022-05-06

[8]

一种基于自监督对比学习的目标检测方法及系统 [P].

张新钰 ;

李骏 ;

杨磊 ;

王力 ;

蒋涵 ;

吴新刚 .

中国专利 :CN114549985B ,2022-05-27

[9]

基于GCN与ResNet的多功能雷达信号分选方法 [P].

傅雄军 ;

崔宗丁 ;

吴菲 ;

赵硕 ;

姜嘉环 ;

高浩东 ;

邓博文 ;

谢民 .

中国专利 :CN115267679B ,2025-02-14

[10]

基于自监督纹理对比学习的宫颈OCT图像分类方法及设备 [P].

马于涛 ;

陈开一 .

中国专利 :CN113627483A ,2021-11-09

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