图表示学习方法、装置及设备

被引：0

申请号：

CN202110890598.6

申请日：

2021-08-04

公开(公告)号：

CN115129940A

公开(公告)日：

2022-09-30

发明(设计)人：

石川王啸张依丁张学仓

申请人：

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06F16901

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

罗利娜

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-30	公开	公开
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/901 申请日:20210804

共 50 条

[1]

图表示学习方法、装置、设备及其存储介质 [P].

吴红艳 ;

纪超杰 ;

蔡云鹏 ;

陈宏威 .

中国专利 :CN112508180A ,2021-03-16

[2]

简单无监督图表示学习方法 [P].

朱晓峰 ;

杨文远 ;

莫宇杰 .

中国专利 :CN119227734A ,2024-12-31

[3]

时序图表示学习方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

罗爱民 ;

蔡飞 ;

陈翀昊 ;

陈洪辉 ;

陈皖玉 ;

郑建明 ;

张鑫 .

中国专利 :CN118378661A ,2024-07-23

[4]

表示学习方法及相关设备 [P].

朱杰明 ;

邓利群 ;

赵洲 ;

姚东 ;

董振华 .

中国专利 :CN114997413A ,2022-09-02

[5]

表示学习方法及相关设备 [P].

朱杰明 ;

邓利群 ;

赵洲 ;

姚东 ;

董振华 .

中国专利 :CN114997413B ,2025-12-23

[6]

面向模态缺失的图表示学习方法、系统、装置及存储介质 [P].

李明 ;

段嘉峰 ;

梁吉业 ;

王宇光 ;

陈雨婷 .

中国专利 :CN114913397A ,2022-08-16

[7]

置信度引导的自适应图表示增强学习方法、设备及介质 [P].

俞海涛 ;

郭兆日 ;

郑雪钦 ;

蔡钟淇 ;

赵华庆 ;

张萍 ;

李佳欣 ;

李子涵 ;

陈茜 ;

宋启豪 ;

谢坚胜 ;

孙南茜 ;

林科达 ;

叶雯雯 ;

明宇 ;

林开标 ;

陈嘉琦 ;

郭翰林 ;

邱琰辉 ;

傅恺宁 .

中国专利 :CN121145970A ,2025-12-16

[8]

基于位置与结构信息的图表示学习方法 [P].

宋娟 ;

叶国强 ;

张亮 ;

冯明涛 ;

朱光明 ;

沈沛意 .

中国专利 :CN114265954A ,2022-04-01

[9]

基于双层优化的多重图表示学习方法 [P].

朱晓峰 ;

黄俊凯 ;

黄煜迪 .

中国专利 :CN119992151A ,2025-05-13

[10]

一种异构多关系图表示学习方法 [P].

刘宇 ;

王恺 ;

单世民 ;

盛夏 ;

刘熠 .

中国专利 :CN114218850A ,2022-03-22

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