基于机器学习的表面缺陷检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710476100.5

申请日：

2017-06-21

公开(公告)号：

CN109102486A

公开(公告)日：

2018-12-28

发明(设计)人：

朱家兵

申请人：

申请人地址：

230013 安徽省合肥市新站区龙子湖路与荆山路交口西南

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G01N2188 G01N2195 G06N9900

代理机构：

北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291

代理人：

黄志华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170621
2018-12-28	公开	公开
2020-07-14	授权	授权

共 50 条

[41]

一种基于深度学习的手套表面缺陷检测方法及系统 [P].

刘梦玥 ;

苏晓芬 ;

谢明明 ;

闵维潇 .

中国专利 :CN113781430A ,2021-12-10

[42]

基于机器视觉的轧辊表面缺陷检测方法及系统 [P].

谢昌萍 ;

徐军 .

中国专利 :CN114820612A ,2022-07-29

[43]

基于深度学习的晶圆表面缺陷检测方法、系统及存储介质 [P].

张夏玮 ;

史曼云 ;

郭宜娜 ;

杨佳琦 ;

殷海洋 ;

蒋睿 ;

张贵阳 .

中国专利 :CN117710378A ,2024-03-15

[44]

基于深度学习的晶圆表面缺陷检测方法、系统及存储介质 [P].

张夏玮 ;

史曼云 ;

郭宜娜 ;

杨佳琦 ;

殷海洋 ;

蒋睿 ;

张贵阳 .

中国专利 :CN117710378B ,2024-04-30

[45]

一种基于机器学习的布匹缺陷检测方法及装置 [P].

张美杰 ;

黄坤山 ;

李力 ;

王华龙 ;

杨世杰 .

中国专利 :CN107123114A ,2017-09-01

[46]

基于多尺度特征学习的晶圆表面缺陷检测方法 [P].

胡立磊 ;

马灿 .

中国专利 :CN121120530A ,2025-12-12

[47]

一种基于度量元学习的表面缺陷检测方法 [P].

卢晓 ;

王秀玲 ;

王海霞 ;

张治国 ;

盛春阳 ;

孙巧巧 ;

聂君 ;

宋诗斌 .

中国专利 :CN120655571B ,2025-12-09

[48]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

[49]

一种基于度量元学习的表面缺陷检测方法 [P].

卢晓 ;

王秀玲 ;

王海霞 ;

张治国 ;

盛春阳 ;

孙巧巧 ;

聂君 ;

宋诗斌 .

中国专利 :CN120655571A ,2025-09-16

[50]

一种基于公平联邦学习的表面缺陷检测方法 [P].

季海鹏 ;

关德康 ;

刘晶 ;

王旭 ;

赵佳 ;

吕华 .

中国专利 :CN118798321A ,2024-10-18

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