基于连续时段聚类的风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711167328.2

申请日：

2017-11-21

公开(公告)号：

CN107944622B

公开(公告)日：

2018-04-20

发明(设计)人：

彭文张智源

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06K962 G06N302 G06Q5006

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

陈波

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	授权	授权
2018-04-20	公开	公开
2018-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20171121

共 50 条

[1]

基于连续时间段聚类与支持向量机建模的风电功率预测方法 [P].

杨苹 ;

杨曦 ;

丁志勇 ;

王宪彬 .

中国专利 :CN102298707B ,2011-12-28

[2]

一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法 [P].

吴红斌 ;

韩屹 ;

韩平平 ;

华玉婷 ;

毕锐 ;

王磊 ;

齐先军 .

中国专利 :CN114219179B ,2024-11-12

[3]

一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法 [P].

吴红斌 ;

韩屹 ;

韩平平 ;

华玉婷 ;

毕锐 ;

王磊 ;

齐先军 .

中国专利 :CN114219179A ,2022-03-22

[4]

风电功率短期组合预测方法 [P].

公维祥 ;

冯兆红 ;

陈国初 ;

金建 ;

魏浩 ;

陈玉晶 ;

陈勤勤 ;

李义新 ;

王永翔 .

中国专利 :CN103903067A ,2014-07-02

[5]

风电功率预测模型的训练方法和风电功率预测方法 [P].

王先阳 ;

吴海峰 ;

袁宗涛 ;

李小东 ;

杨晨辉 .

中国专利 :CN117595238A ,2024-02-23

[6]

风电功率预测模型的训练方法和风电功率预测方法 [P].

王先阳 ;

吴海峰 ;

袁宗涛 ;

李小东 ;

杨晨辉 .

中国专利 :CN117595238B ,2025-01-03

[7]

一种基于分段聚类及组合优化的风电功率预测方法 [P].

王玉荣 ;

王东川 .

中国专利 :CN110298494A ,2019-10-01

[8]

风电功率预测模型训练、风电功率预测方法及装置 [P].

翟然 ;

阎洁 ;

张皓 ;

李玉浩 ;

李梦杰 ;

韩爽 ;

杨恒 ;

刘永前 ;

张晓梅 ;

梁犁丽 ;

董义阳 ;

吕振豫 .

中国专利 :CN121235093A ,2025-12-30

[9]

基于深度学习的风电功率预测方法 [P].

孙志伟 ;

林慧 .

中国专利 :CN117895508A ,2024-04-16

[10]

风电功率预测模型处理方法、风电功率预测方法以及装置 [P].

潘世贤 ;

胡旭东 ;

李士杰 ;

练依情 ;

张凡 ;

冼梓康 ;

黄彦璐 ;

谭俊丰 ;

赵帅 .

中国专利 :CN121144942A ,2025-12-16

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