一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210005354.X

申请日：

2022-01-05

公开(公告)号：

CN114219179B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

吴红斌韩屹韩平平华玉婷毕锐王磊齐先军

申请人：

合肥综合性国家科学中心能源研究院（安徽省能源实验室）合肥工业大学

申请人地址：

230051 安徽省合肥市滨湖卓越城文华园9号楼

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/084 G06F18/2337 G06F18/22

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法 [P].

吴红斌 ;

韩屹 ;

韩平平 ;

华玉婷 ;

毕锐 ;

王磊 ;

齐先军 .

中国专利 :CN114219179A ,2022-03-22

[2]

一种基于深度信念网络和聚类的风电功率预测模型 [P].

陶思钰 ;

杨继圣 ;

江福庆 .

中国专利 :CN118630739A ,2024-09-10

[3]

基于连续时段聚类的风电功率预测方法 [P].

彭文 ;

张智源 .

中国专利 :CN107944622B ,2018-04-20

[4]

一种基于风速波划分与聚类的短期风电功率预测方法 [P].

丁敏 ;

周思贝 ;

李泉慧 ;

李骏豪 ;

方支剑 .

中国专利 :CN118841950A ,2024-10-25

[5]

一种基于T-S模糊模型的风电功率超短期预测方法 [P].

刘芳 ;

李然然 ;

李勇 ;

吴敏 ;

陈鑫 ;

刘玲 .

中国专利 :CN105956720A ,2016-09-21

[6]

一种区域风电功率预测方法 [P].

陆海 ;

苏适 ;

严玉廷 ;

杨洋 ;

杨家全 .

中国专利 :CN106849066A ,2017-06-13

[7]

一种基于混合聚类的短期风电功率预测方法及系统 [P].

蔡昌春 ;

范靖浩 ;

吴敏 ;

王全凯 ;

何瑶瑶 ;

邓志祥 ;

范新南 .

中国专利 :CN118521172A ,2024-08-20

[8]

基于风速、风向信息的风电功率预测方法 [P].

邱鹏 .

中国专利 :CN105654207A ,2016-06-08

[9]

一种基于改进模糊聚类算法的光伏功率预测方法 [P].

杨志超 ;

陆文伟 ;

葛乐 ;

马寿虎 ;

陆文涛 ;

顾佳易 ;

王蒙 .

中国专利 :CN106251001A ,2016-12-21

[10]

一种风电功率预测方法和系统 [P].

约尔丹诺斯·卡萨·赛穆瑞 ;

郑德化 ;

魏丹 .

中国专利 :CN107133695A ,2017-09-05

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