基于卷积神经网络的文本分类方法及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910042629.5

申请日：

2019-01-17

公开(公告)号：

CN109918500A

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

徐亮金戈肖京

申请人：

申请人地址：

518033 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F1727 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京市京大律师事务所 11321

代理人：

刘立天

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190117
2019-06-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的文本分类方法、装置、介质和设备 [P].

金戈 ;

徐亮 ;

肖京 .

中国专利 :CN109543029A ,2019-03-29

[2]

基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置 [P].

邹瑶 ;

何思略 ;

杜嘉浩 ;

林志腾 .

中国专利 :CN115034299A ,2022-09-09

[3]

基于卷积神经网络多通道特征表示的文本分类方法及装置 [P].

邹瑶 ;

何思略 ;

杜嘉浩 ;

林志腾 .

中国专利 :CN115034299B ,2025-09-02

[4]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[5]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[6]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[7]

基于卷积神经网络的高精度文本分类方法和系统 [P].

于舒娟 ;

朱弘扬 ;

汪云霄 ;

马海斌 ;

廖许德 .

中国专利 :CN109977226A ,2019-07-05

[8]

一种基于词义消歧卷积神经网络的文本分类方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110321434A ,2019-10-11

[9]

基于卷积神经网络的文本分类方法、装置、服务器及介质 [P].

于凤英 ;

程宁 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109857861A ,2019-06-07

[10]

一种基于卷积神经网络的贷款用途文本分类方法和系统 [P].

吴功照 ;

刘嘉龙 ;

李佳明 .

中国专利 :CN118747216A ,2024-10-08

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