基于卷积神经网络的文本分类方法、装置、服务器及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910007748.7

申请日：

2019-01-04

公开(公告)号：

CN109857861A

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

于凤英程宁王健宗

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

郝传鑫;熊永强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190104

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[2]

基于卷积神经网络的文本分类方法及相关设备 [P].

徐亮 ;

金戈 ;

肖京 .

中国专利 :CN109918500A ,2019-06-21

[3]

基于卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

徐博 ;

王鹏 ;

王方圆 ;

郝红卫 .

中国专利 :CN104834747A ,2015-08-12

[4]

基于卷积循环神经网络的文本分类方法 [P].

李钊 ;

王瑞霜 ;

曹建 ;

陈通 ;

王磊 .

中国专利 :CN109840279A ,2019-06-04

[5]

基于卷积神经网络的文本分类方法、装置、介质和设备 [P].

金戈 ;

徐亮 ;

肖京 .

中国专利 :CN109543029A ,2019-03-29

[6]

一种基于改进卷积神经网络的文本分类方法、装置和设备 [P].

杨祖元 ;

黄昊楠 ;

陈禧琛 ;

李珍妮 .

中国专利 :CN110457703B ,2019-11-15

[7]

基于卷积神经网络的高精度文本分类方法和系统 [P].

于舒娟 ;

朱弘扬 ;

汪云霄 ;

马海斌 ;

廖许德 .

中国专利 :CN109977226A ,2019-07-05

[8]

基于条件熵和卷积神经网络的短文本分类方法 [P].

唐军 ;

刘楚雄 .

中国专利 :CN109299468A ,2019-02-01

[9]

卷积神经网络及其进行文本分类的方法、文本分类装置 [P].

梁忠平 ;

蒋亮 ;

温祖杰 ;

张家兴 .

中国专利 :CN110263162A ,2019-09-20

[10]

基于卷积神经网络的长文本分类识别方法、装置及介质 [P].

吴鸿伟 ;

林修明 ;

连志阳 ;

林淑强 ;

张永光 ;

陈志飞 .

中国专利 :CN110543560A ,2019-12-06

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