一种基于度量距离损失框架的半监督学习方法、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011297013.1

申请日：

2020-11-18

公开(公告)号：

CN112348109A

公开(公告)日：

2021-02-09

发明(设计)人：

刘半藤郑启航陈唯王章权陈友荣

申请人：

申请人地址：

312303 浙江省绍兴市柯桥区杨汛桥镇江夏路2016号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285

代理人：

胡国平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-09	公开	公开
2021-03-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201118

共 50 条

[1]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[2]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[3]

基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质 [P].

晁国清 ;

查文睿 ;

王子康 ;

朴学峰 ;

胡鑫 ;

涂志莹 ;

初佃辉 .

中国专利 :CN118568613A ,2024-08-30

[4]

基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质 [P].

晁国清 ;

查文睿 ;

王子康 ;

朴学峰 ;

胡鑫 ;

涂志莹 ;

初佃辉 .

中国专利 :CN118568613B ,2024-12-27

[5]

一种用于半监督学习的神经网络模型以及半监督学习方法 [P].

谷洋 ;

张胡喆晨 ;

陈益强 ;

王记伟 ;

王永斌 ;

张忠平 ;

肖益珊 .

中国专利 :CN113128669A ,2021-07-16

[6]

一种基于半监督学习的分类方法、设备及存储介质 [P].

岳许要 ;

黄宇恒 ;

魏东 ;

金晓峰 ;

徐天适 .

中国专利 :CN114492843A ,2022-05-13

[7]

度量学习方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄振杰 ;

李德紘 ;

张少文 ;

冯琰一 .

中国专利 :CN111667050B ,2020-09-15

[8]

一种半监督学习方法、岩性预测方法及存储介质 [P].

李泽瑞 ;

康宇 ;

汪萌 ;

吕文君 .

中国专利 :CN112836802A ,2021-05-25

[9]

一种半监督学习方法、岩性预测方法及存储介质 [P].

李泽瑞 ;

康宇 ;

汪萌 ;

吕文君 .

中国专利 :CN112836802B ,2024-07-12

[10]

基于半监督学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P].

刘洋 ;

杨强 ;

陈天健 ;

范涛 ;

成柯葳 .

中国专利 :CN109284313B ,2019-01-29

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