基于半监督学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810913118.1

申请日：

2018-08-10

公开(公告)号：

CN109284313B

公开(公告)日：

2019-01-29

发明(设计)人：

刘洋杨强陈天健范涛成柯葳

申请人：

申请人地址：

518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06F162458

IPC分类号：

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

胡海国;魏兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	公开	公开
2019-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/2458 申请日:20180810
2021-08-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于迁移学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P].

刘洋 ;

杨强 ;

成柯葳 ;

范涛 ;

陈天健 .

中国专利 :CN109255444A ,2019-01-22

[2]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

李权 ;

鞠策 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111310938A ,2020-06-19

[3]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

李权 ;

鞠策 ;

高大山 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111291897B ,2024-10-11

[4]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

李权 ;

鞠策 ;

高大山 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111291897A ,2020-06-16

[5]

半监督联邦学习方法、系统、设备及可读存储介质 [P].

许杨 ;

姚志伟 ;

徐宏力 ;

刘建春 ;

廖云铭 .

中国专利 :CN117634593A ,2024-03-01

[6]

联邦学习建模方法、设备及可读存储介质 [P].

李月 ;

蔡杭 ;

范力欣 ;

张天豫 ;

吴锦和 .

中国专利 :CN111598254A ,2020-08-28

[7]

基于半监督学习的融合决策方法、装置及存储介质 [P].

刘新 ;

宋朝忠 ;

张新 ;

陈安东 .

中国专利 :CN108596266A ,2018-09-28

[8]

基于半监督学习的模型训练方法、系统、终端及存储介质 [P].

徐啸 ;

李晓宇 ;

孙瑜尧 .

中国专利 :CN113822374A ,2021-12-21

[9]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207A ,2020-06-12

[10]

基于半监督的横向联邦学习优化方法、设备及存储介质 [P].

魏锡光 ;

鞠策 ;

李权 ;

曹祥 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111275207B ,2024-04-30

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