基于迁移学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810920962.7

申请日：

2018-08-10

公开(公告)号：

CN109255444A

公开(公告)日：

2019-01-22

发明(设计)人：

刘洋杨强成柯葳范涛陈天健

申请人：

申请人地址：

518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06F2160

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

胡海国;魏兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20180810
2022-03-29	授权	授权
2019-01-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移学习的神经网络联邦建模方法、设备及存储介质 [P].

刘洋 ;

杨强 ;

成柯葳 ;

范涛 ;

陈天健 .

中国专利 :CN109165725A ,2019-01-08

[2]

基于半监督学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P].

刘洋 ;

杨强 ;

陈天健 ;

范涛 ;

成柯葳 .

中国专利 :CN109284313B ,2019-01-29

[3]

联邦学习建模方法、设备及可读存储介质 [P].

李月 ;

蔡杭 ;

范力欣 ;

张天豫 ;

吴锦和 .

中国专利 :CN111598254A ,2020-08-28

[4]

基于神经网络的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P].

刘洋 ;

陈天健 ;

范涛 ;

成柯葳 ;

杨强 .

中国专利 :CN109325584A ,2019-02-12

[5]

基于联邦学习的模型参数获取方法、系统及可读存储介质 [P].

范涛 ;

马国强 ;

陈天健 ;

杨强 ;

刘洋 .

中国专利 :CN109165515A ,2019-01-08

[6]

联邦学习建模方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

程勇 ;

衣志昊 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111538598A ,2020-08-14

[7]

联邦学习建模方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

程勇 ;

衣志昊 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111538598B ,2024-11-08

[8]

基于联邦迁移学习的参数处理方法、设备及存储介质 [P].

康焱 ;

刘洋 ;

陈天健 .

中国专利 :CN111259446A ,2020-06-09

[9]

基于隐私保护的联邦建模装置、方法及可读存储介质 [P].

吴良顺 .

中国专利 :CN110443067A ,2019-11-12

[10]

基于联邦学习的建模及应用方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘懿 ;

王健宗 .

中国专利 :CN113434878A ,2021-09-24

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