基于联邦迁移学习的参数处理方法、设备及存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010049512.2
申请日
2020-01-16
公开(公告)号
CN111259446A
公开(公告)日
2020-06-09
发明(设计)人
康焱 刘洋 陈天健
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
IPC主分类号
G06F2162
IPC分类号
G06N2000
代理机构
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287
代理人
胡海国
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于迁移学习的联邦建模方法、设备及可读存储介质 [P]. 
刘洋 ;
杨强 ;
成柯葳 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN109255444A ,2019-01-22
[2]
联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
康焱 ;
刘洋 .
中国专利 :CN112381236A ,2021-02-19
[3]
联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
康焱 ;
刘洋 .
中国专利 :CN112381236B ,2025-08-05
[4]
联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
康焱 ;
刘洋 .
中国专利 :CN112418442A ,2021-02-26
[5]
基于迁移学习的神经网络联邦建模方法、设备及存储介质 [P]. 
刘洋 ;
杨强 ;
成柯葳 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN109165725A ,2019-01-08
[6]
基于联邦学习的参数聚合方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
吴浪 ;
阮威健 ;
胡金晖 ;
屈玉涛 .
中国专利 :CN118504622B ,2024-11-29
[7]
基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
林冰垠 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN112700013A ,2021-04-23
[8]
基于联邦学习的参数聚合方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
吴浪 ;
阮威健 ;
胡金晖 ;
屈玉涛 .
中国专利 :CN118504622A ,2024-08-16
[9]
基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
林冰垠 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN112700013B ,2025-01-07
[10]
基于联邦学习的特征探索方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
瞿晓阳 ;
王健宗 ;
王致远 ;
张旭龙 .
中国专利 :CN119623666A ,2025-03-14