一种基于预筛选的密度峰值聚类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810342216.4

申请日：

2018-04-17

公开(公告)号：

CN108510010A

公开(公告)日：

2018-09-07

发明(设计)人：

丁世飞徐晓

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号中国矿业大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1730

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180417
2020-10-13	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180907
2018-09-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种反馈式密度峰值聚类方法及系统 [P].

丁世飞 ;

徐晓 ;

杜明晶 ;

贾洪杰 ;

徐丽 ;

胡乾坤 .

中国专利 :CN107016407A ,2017-08-04

[2]

RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法 [P].

陈梅 ;

尤远毓秀 ;

王松 .

中国专利 :CN118940069A ,2024-11-12

[3]

基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法 [P].

邓安生 ;

潘昱君 .

中国专利 :CN118734108A ,2024-10-01

[4]

一种基于局部可达密度的密度峰值聚类方法 [P].

周宾 ;

王汗青 .

中国专利 :CN111783823A ,2020-10-16

[5]

一种基于局部可达密度的密度峰值聚类方法 [P].

周宾 ;

王汗青 .

中国专利 :CN111783823B ,2024-05-14

[6]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

姜诚 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113822310A ,2021-12-21

[7]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

万静 ;

姜诚 .

中国专利 :CN113378986A ,2021-09-10

[8]

基于密度相似性的密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

田新雨 .

中国专利 :CN114638301A ,2022-06-17

[9]

一种基于网格的密度峰值聚类方法及系统 [P].

丁世飞 ;

徐晓 .

中国专利 :CN107563400A ,2018-01-09

[10]

一种基于自适应的密度峰值聚类方法 [P].

田新雨 ;

何云斌 ;

杨晓秋 .

中国专利 :CN114611596A ,2022-06-10

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