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一种基于自适应的密度峰值聚类方法
被引:0
申请号
:
CN202210223360.2
申请日
:
2022-03-07
公开(公告)号
:
CN114611596A
公开(公告)日
:
2022-06-10
发明(设计)人
:
田新雨
何云斌
杨晓秋
申请人
:
申请人地址
:
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-06-10
公开
公开
2022-07-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220307
共 50 条
[1]
一种基于密度峰值聚类算法的改进研究
[P].
田新雨
论文数:
0
引用数:
0
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0
田新雨
;
杨晓秋
论文数:
0
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0
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0
杨晓秋
;
弋琨
论文数:
0
引用数:
0
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弋琨
.
中国专利
:CN114861760A
,2022-08-05
[2]
一种基于自然邻居的自适应密度峰值聚类方法
[P].
陈基漓
论文数:
0
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0
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0
陈基漓
;
彭德稳
论文数:
0
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0
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0
彭德稳
;
王海岚
论文数:
0
引用数:
0
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0
王海岚
.
中国专利
:CN115496138A
,2022-12-20
[3]
基于加权共享最近邻的自适应聚类中心密度峰值聚类算法
[P].
王言言
论文数:
0
引用数:
0
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0
王言言
;
万静
论文数:
0
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0
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0
万静
;
李媛洁
论文数:
0
引用数:
0
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0
李媛洁
.
中国专利
:CN113222027A
,2021-08-06
[4]
一种基于密度峰值自适应聚类的森林火灾监测系统
[P].
刘世华
论文数:
0
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0
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0
刘世华
;
张浩
论文数:
0
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0
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张浩
;
吴刚
论文数:
0
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0
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0
吴刚
.
中国专利
:CN112215173A
,2021-01-12
[5]
基于自适应密度峰值聚类的紫色土图像分割提取方法
[P].
曾绍华
论文数:
0
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0
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0
曾绍华
;
唐文密
论文数:
0
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0
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唐文密
;
詹林庆
论文数:
0
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0
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詹林庆
;
罗达璐
论文数:
0
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0
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罗达璐
.
中国专利
:CN110827306B
,2020-02-21
[6]
RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈梅
;
尤远毓秀
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州交通大学
兰州交通大学
尤远毓秀
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王松
.
中国专利
:CN118940069A
,2024-11-12
[7]
一种基于局部可达密度的密度峰值聚类方法
[P].
周宾
论文数:
0
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0
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0
周宾
;
王汗青
论文数:
0
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0
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王汗青
.
中国专利
:CN111783823A
,2020-10-16
[8]
一种基于局部可达密度的密度峰值聚类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周宾
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王汗青
.
中国专利
:CN111783823B
,2024-05-14
[9]
基于密度相似性的密度峰值聚类算法
[P].
王言言
论文数:
0
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0
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0
王言言
;
万静
论文数:
0
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0
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0
万静
;
田新雨
论文数:
0
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0
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0
田新雨
.
中国专利
:CN114638301A
,2022-06-17
[10]
一种基于密度自适应距离的密度峰聚类算法
[P].
葛洪伟
论文数:
0
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0
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0
葛洪伟
;
李涛
论文数:
0
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0
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李涛
;
李莉
论文数:
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0
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李莉
;
朱嘉钢
论文数:
0
引用数:
0
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0
朱嘉钢
.
中国专利
:CN105930862A
,2016-09-07
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