一种基于密度峰值聚类算法的改进研究

被引：0

申请号：

CN202210355459.8

申请日：

2022-04-04

公开(公告)号：

CN114861760A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

田新雨杨晓秋弋琨

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

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法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-05	公开	公开
2022-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220404

共 50 条

[1]

基于K近邻与共享近邻的密度峰值聚类算法 [P].

殷茗 ;

王文杰 ;

马怀宇 ;

姜继娇 ;

孟丹荔 ;

张煊宇 ;

马子琛 ;

芦菲娅 ;

杨益 ;

王一博 ;

周翔 ;

熊敏光 ;

李欣 ;

吴瑜 .

中国专利 :CN110232414A ,2019-09-13

[2]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

姜诚 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113822310A ,2021-12-21

[3]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

万静 ;

姜诚 .

中国专利 :CN113378986A ,2021-09-10

[4]

一种基于自适应的密度峰值聚类方法 [P].

田新雨 ;

何云斌 ;

杨晓秋 .

中国专利 :CN114611596A ,2022-06-10

[5]

一种基于密度峰值的网格聚类算法 [P].

王飞 ;

王国胤 ;

杨洁 ;

李苑 ;

欧阳卫华 .

中国专利 :CN107491779A ,2017-12-19

[6]

基于动态K近邻代表点的密度峰值聚类算法 [P].

杨海波 ;

张爽 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113657419A ,2021-11-16

[7]

基于密度相似性的密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

田新雨 .

中国专利 :CN114638301A ,2022-06-17

[8]

一种基于改进密度峰值聚类算法的网络入侵检测方法 [P].

黄鑫 ;

杨帆 ;

李嫄源 ;

朱智勤 ;

周志浩 ;

安翼尧 ;

陈诗尧 ;

李家兴 ;

龚康 ;

刘秋卓 ;

文斌 ;

刘阳 ;

周嘉靖 .

中国专利 :CN117478390A ,2024-01-30

[9]

一种基于改进密度峰值聚类算法的高熵合金硬度预测方法 [P].

李述 ;

单云霄 ;

李帅 ;

崔禹欣 ;

李福祥 .

中国专利 :CN114613456A ,2022-06-10

[10]

一种基于改进的最远点采样和聚类密度测定的高效密度峰值聚类算法 [P].

兰伟 ;

刘名扬 ;

陈庆锋 ;

张希翔 ;

岳晓峰 .

中国专利 :CN118861724A ,2024-10-29

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