一种基于改进的最远点采样和聚类密度测定的高效密度峰值聚类算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410723153.2

申请日：

2024-06-05

公开(公告)号：

CN118861724A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

兰伟刘名扬陈庆锋张希翔岳晓峰

申请人：

广西大学

申请人地址：

530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/22 G06F18/241

代理机构：

河北识诺知识产权代理有限公司 13198

代理人：

王诚实

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20240605
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

姜诚 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113822310A ,2021-12-21

[2]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

万静 ;

姜诚 .

中国专利 :CN113378986A ,2021-09-10

[3]

基于密度相似性的密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

田新雨 .

中国专利 :CN114638301A ,2022-06-17

[4]

一种基于密度峰值的网格聚类算法 [P].

王飞 ;

王国胤 ;

杨洁 ;

李苑 ;

欧阳卫华 .

中国专利 :CN107491779A ,2017-12-19

[5]

一种基于密度峰值聚类算法的改进研究 [P].

田新雨 ;

杨晓秋 ;

弋琨 .

中国专利 :CN114861760A ,2022-08-05

[6]

RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法 [P].

陈梅 ;

尤远毓秀 ;

王松 .

中国专利 :CN118940069A ,2024-11-12

[7]

基于动态K近邻代表点的密度峰值聚类算法 [P].

杨海波 ;

张爽 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113657419A ,2021-11-16

[8]

基于改进密度峰值聚类的社区发现算法 [P].

郭昆 ;

王德钦 ;

郭文忠 ;

陈羽中 .

中国专利 :CN109299749A ,2019-02-01

[9]

一种基于改进密度峰值聚类算法的网络入侵检测方法 [P].

黄鑫 ;

杨帆 ;

李嫄源 ;

朱智勤 ;

周志浩 ;

安翼尧 ;

陈诗尧 ;

李家兴 ;

龚康 ;

刘秋卓 ;

文斌 ;

刘阳 ;

周嘉靖 .

中国专利 :CN117478390A ,2024-01-30

[10]

基于加权共享最近邻的自适应聚类中心密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113222027A ,2021-08-06

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