基于自适应密度峰值聚类的紫色土图像分割提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910991121.X

申请日：

2019-10-18

公开(公告)号：

CN110827306B

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

曾绍华唐文密詹林庆罗达璐

申请人：

申请人地址：

404100 重庆市沙坪坝区天陈路12号

IPC主分类号：

G06T713

IPC分类号：

G06T711 G06T790 G06V10762 G06K962

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

吕小琴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20191018
2022-06-21	授权	授权
2020-02-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进FCM算法的紫色土图像自适应分割提取方法 [P].

曾绍华 ;

吴亚兰 ;

王帅 ;

何平 ;

徐毅丹 .

中国专利 :CN110084820A ,2019-08-02

[2]

一种基于自适应的密度峰值聚类方法 [P].

田新雨 ;

何云斌 ;

杨晓秋 .

中国专利 :CN114611596A ,2022-06-10

[3]

基于改进SLIC算法的紫色土图像分割提取方法 [P].

曾绍华 ;

吴亚兰 ;

曾卓华 ;

韩晓飞 ;

何平 .

中国专利 :CN109785329A ,2019-05-21

[4]

基于加权共享最近邻的自适应聚类中心密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113222027A ,2021-08-06

[5]

基于正态分布H阈值的紫色土图像分割提取方法 [P].

曾绍华 ;

程蓉 ;

王帅 ;

曾卓华 .

中国专利 :CN108961295A ,2018-12-07

[6]

RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法 [P].

陈梅 ;

尤远毓秀 ;

王松 .

中国专利 :CN118940069A ,2024-11-12

[7]

一种基于自然邻居的自适应密度峰值聚类方法 [P].

陈基漓 ;

彭德稳 ;

王海岚 .

中国专利 :CN115496138A ,2022-12-20

[8]

一种基于改进密度峰值聚类的场景提取方法 [P].

张智勇 ;

冯成均 ;

李慎言 ;

顾三宝 ;

李广轩 ;

曾杰 ;

王戡 ;

张迪思 .

中国专利 :CN119863772A ,2025-04-22

[9]

一种基于密度峰值自适应聚类的森林火灾监测系统 [P].

刘世华 ;

张浩 ;

吴刚 .

中国专利 :CN112215173A ,2021-01-12

[10]

基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法 [P].

邓安生 ;

潘昱君 .

中国专利 :CN118734108A ,2024-10-01

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