一种基于自然邻居的自适应密度峰值聚类方法

被引：0

申请号：

CN202211125238.8

申请日：

2022-09-16

公开(公告)号：

CN115496138A

公开(公告)日：

2022-12-20

发明(设计)人：

陈基漓彭德稳王海岚

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220916
2022-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自然邻居扩散的密度峰值聚类方法 [P].

杨海波 ;

何云斌 ;

张爽 .

中国专利 :CN113378930A ,2021-09-10

[2]

一种基于自适应的密度峰值聚类方法 [P].

田新雨 ;

何云斌 ;

杨晓秋 .

中国专利 :CN114611596A ,2022-06-10

[3]

一种参数自适应的密度峰值聚类方法 [P].

杜韬 ;

许婧文 ;

曲守宁 ;

王玉栋 ;

武奎 ;

庞战 ;

牟国栋 ;

李国昌 ;

张瑞 ;

刘闯 .

中国专利 :CN108596230A ,2018-09-28

[4]

RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法 [P].

陈梅 ;

尤远毓秀 ;

王松 .

中国专利 :CN118940069A ,2024-11-12

[5]

基于加权共享最近邻的自适应聚类中心密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113222027A ,2021-08-06

[6]

基于密度峰值-核心融合的自适应聚类方法 [P].

邱雷 ;

房芳 ;

袁慎芳 ;

任元强 .

中国专利 :CN109840558B ,2019-06-04

[7]

一种基于自适应微簇融合的密度峰值聚类方法 [P].

张菁 ;

宋紫阳 ;

刘传修 ;

刘小康 .

中国专利 :CN111914930A ,2020-11-10

[8]

自然最近邻优化的密度峰值聚类方法 [P].

钱雪忠 ;

金辉 .

中国专利 :CN108764307A ,2018-11-06

[9]

一种基于密度峰值自适应聚类的森林火灾监测系统 [P].

刘世华 ;

张浩 ;

吴刚 .

中国专利 :CN112215173A ,2021-01-12

[10]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

姜诚 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113822310A ,2021-12-21

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