自然最近邻优化的密度峰值聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810463136.4

申请日：

2018-05-15

公开(公告)号：

CN108764307A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

钱雪忠金辉

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

徐洋洋

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20181106
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180515
2018-11-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自然最近邻和多簇合并的密度峰值聚类方法 [P].

王瑞琴 ;

马辉 ;

杨帅 .

中国专利 :CN115510959A ,2022-12-23

[2]

一种基于自然最近邻与最短路径的密度峰值聚类方法 [P].

罗可 ;

刘风华 .

中国专利 :CN110472677A ,2019-11-19

[3]

基于加权共享最近邻的自适应聚类中心密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

李媛洁 .

中国专利 :CN113222027A ,2021-08-06

[4]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

姜诚 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113822310A ,2021-12-21

[5]

密度峰值聚类算法的聚类策略优化 [P].

纪耀立 ;

万静 ;

姜诚 .

中国专利 :CN113378986A ,2021-09-10

[6]

基于自然邻居扩散的密度峰值聚类方法 [P].

杨海波 ;

何云斌 ;

张爽 .

中国专利 :CN113378930A ,2021-09-10

[7]

基于K近邻与共享近邻的密度峰值聚类算法 [P].

殷茗 ;

王文杰 ;

马怀宇 ;

姜继娇 ;

孟丹荔 ;

张煊宇 ;

马子琛 ;

芦菲娅 ;

杨益 ;

王一博 ;

周翔 ;

熊敏光 ;

李欣 ;

吴瑜 .

中国专利 :CN110232414A ,2019-09-13

[8]

一种共享近邻优化的密度峰值聚类中心选取方法和系统 [P].

王红 ;

狄瑞彤 ;

房有丽 ;

周莹 ;

王露潼 ;

刘海燕 ;

王倩 ;

宋永强 .

中国专利 :CN108647297B ,2018-10-12

[9]

一种基于自然邻居的自适应密度峰值聚类方法 [P].

陈基漓 ;

彭德稳 ;

王海岚 .

中国专利 :CN115496138A ,2022-12-20

[10]

RDPC重构密度峰值的密度峰值聚类方法 [P].

陈梅 ;

尤远毓秀 ;

王松 .

中国专利 :CN118940069A ,2024-11-12

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