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一种面向轻量级卷积神经网络的权值数值定点量化方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911008463.1
申请日
:
2019-10-22
公开(公告)号
:
CN110837890A
公开(公告)日
:
2020-02-25
发明(设计)人
:
杨晨
李博文
耿龙飞
王逸洲
耿莉
申请人
:
申请人地址
:
710049 陕西省西安市咸宁西路28号
IPC主分类号
:
G06N308
IPC分类号
:
G06N304
G06K962
代理机构
:
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
:
郭瑶
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-02-25
公开
公开
2020-03-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191022
共 50 条
[1]
一种面向行人检测的轻量级卷积神经网络模型
[P].
李旭
论文数:
0
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0
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0
李旭
;
殷竟成
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殷竟成
;
朱建潇
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0
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朱建潇
.
中国专利
:CN114882530A
,2022-08-09
[2]
基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法
[P].
谢雪梅
论文数:
0
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0
谢雪梅
;
金星
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金星
;
石光明
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0
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石光明
.
中国专利
:CN110781962A
,2020-02-11
[3]
面向移动端图像分类的轻量级卷积神经网络的设计方法
[P].
论文数:
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机构:
袁海英
;
论文数:
引用数:
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机构:
成君鹏
.
中国专利
:CN113065653B
,2024-05-28
[4]
面向移动端图像分类的轻量级卷积神经网络的设计方法
[P].
袁海英
论文数:
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0
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0
袁海英
;
成君鹏
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成君鹏
.
中国专利
:CN113065653A
,2021-07-02
[5]
一种轻量级卷积神经网络的藻类图像分类方法
[P].
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机构:
林科
;
唐坚恒
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
唐坚恒
;
唐洋
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
唐洋
;
郝汝莎
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
郝汝莎
;
张师豪
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
张师豪
;
黄慧清
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
黄慧清
;
覃志松
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
覃志松
.
中国专利
:CN117636155A
,2024-03-01
[6]
基于轻量级卷积神经网络的网络流量分类方法
[P].
顾华玺
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顾华玺
;
邓文帅
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邓文帅
;
魏雯婷
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魏雯婷
;
王琨
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王琨
;
任欣铭
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任欣铭
.
中国专利
:CN111064678A
,2020-04-24
[7]
一种轻量级深度卷积神经网络的FPGA实现方法
[P].
雷杰
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雷杰
;
高岳
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高岳
;
李云松
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李云松
;
谢卫莹
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谢卫莹
;
杜旭飞
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杜旭飞
;
赵东升
论文数:
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0
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赵东升
.
中国专利
:CN111310921B
,2020-06-19
[8]
一种基于轻量级卷积神经网络的图像分类方法
[P].
袁正午
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袁正午
;
卢晨星
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卢晨星
;
李林
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李林
.
中国专利
:CN112418397B
,2021-02-26
[9]
一种构建面向行人检测的轻量级卷积神经网络模型的方法
[P].
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机构:
李旭
;
殷竟成
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机构:
东南大学
东南大学
殷竟成
;
论文数:
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机构:
朱建潇
.
中国专利
:CN114882530B
,2024-07-12
[10]
基于神经网络权值同步的轻量级密钥协商方法
[P].
陈铁明
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陈铁明
;
黄鸿岛
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黄鸿岛
;
蔡家楣
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蔡家楣
;
江颉
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江颉
;
陈波
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陈波
;
王小号
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王小号
;
张旭东
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张旭东
.
中国专利
:CN101141248A
,2008-03-12
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