基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911027640.0

申请日：

2019-10-28

公开(公告)号：

CN110781962A

公开(公告)日：

2020-02-11

发明(设计)人：

谢雪梅金星石光明

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-11	公开	公开
2020-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191028

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[2]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[3]

基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

冉达 ;

韩龙 ;

叶伟 ;

尹灿斌 .

中国专利 :CN112270259A ,2021-01-26

[4]

一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统 [P].

王宁 ;

张超 ;

周浩杰 ;

高鹏 ;

刘伟鸿 .

中国专利 :CN120258049B ,2025-08-08

[5]

一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统 [P].

王宁 ;

张超 ;

周浩杰 ;

高鹏 ;

刘伟鸿 .

中国专利 :CN120258049A ,2025-07-04

[6]

基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

何慧锋 ;

何炳宇 .

中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18

[7]

一种基于轻量级卷积神经网络的实时多尺度目标检测方法 [P].

林耀荣 ;

李环 ;

张国雄 .

中国专利 :CN111967305A ,2020-11-20

[8]

基于轻量级神经网络的快速目标检测方法 [P].

刘亚洲 ;

曹森 .

中国专利 :CN108647742B ,2018-10-12

[9]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[10]

一种基于轻量级卷积神经网络的高效视频目标检测方法 [P].

高飞 ;

董信阳 ;

葛一粟 ;

卢书芳 ;

翁立波 ;

张元鸣 .

中国专利 :CN111797805A ,2020-10-20

← 1 2 3 4 5 →