一种基于轻量级卷积神经网络的实时多尺度目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010619209.1

申请日：

2020-07-01

公开(公告)号：

CN111967305A

公开(公告)日：

2020-11-20

发明(设计)人：

林耀荣李环张国雄

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

詹丽红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-20	公开	公开
2022-03-18	授权	授权
2020-12-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200701

共 50 条

[1]

基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[2]

一种基于轻量级卷积神经网络的实时多垃圾分类方法 [P].

王乐洋 ;

何嘉琦 ;

邱彭湃 ;

王浩琰 ;

徐翰文 .

中国专利 :CN118115779A ,2024-05-31

[3]

一种基于轻量级多尺度卷积的目标检测方法 [P].

解梅 ;

钟岷江 ;

马欣 .

中国专利 :CN118485855A ,2024-08-13

[4]

基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

冉达 ;

韩龙 ;

叶伟 ;

尹灿斌 .

中国专利 :CN112270259A ,2021-01-26

[5]

一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[6]

一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统 [P].

王宁 ;

张超 ;

周浩杰 ;

高鹏 ;

刘伟鸿 .

中国专利 :CN120258049B ,2025-08-08

[7]

一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统 [P].

王宁 ;

张超 ;

周浩杰 ;

高鹏 ;

刘伟鸿 .

中国专利 :CN120258049A ,2025-07-04

[8]

一种基于轻量级卷积神经网络的高效视频目标检测方法 [P].

高飞 ;

董信阳 ;

葛一粟 ;

卢书芳 ;

翁立波 ;

张元鸣 .

中国专利 :CN111797805A ,2020-10-20

[9]

基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

冯子亮 ;

董朋林 ;

王洋 ;

杨斌 ;

贺思睿 ;

朱鑫 ;

单强达 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

司马铭骏 .

中国专利 :CN111914797B ,2020-11-10

[10]

基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

何慧锋 ;

何炳宇 .

中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18

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