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一种基于轻量级卷积神经网络的高效视频目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010691045.3
申请日
:
2020-07-17
公开(公告)号
:
CN111797805A
公开(公告)日
:
2020-10-20
发明(设计)人
:
高飞
董信阳
葛一粟
卢书芳
翁立波
张元鸣
申请人
:
申请人地址
:
310006 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
代理机构
:
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
:
周红芳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-10-20
公开
公开
2020-11-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200717
共 50 条
[1]
基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法
[P].
谢雪梅
论文数:
0
引用数:
0
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0
谢雪梅
;
金星
论文数:
0
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0
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0
金星
;
石光明
论文数:
0
引用数:
0
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0
石光明
.
中国专利
:CN110781962A
,2020-02-11
[2]
基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法
[P].
冉达
论文数:
0
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0
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0
冉达
;
韩龙
论文数:
0
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0
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0
韩龙
;
叶伟
论文数:
0
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0
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0
叶伟
;
尹灿斌
论文数:
0
引用数:
0
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0
尹灿斌
.
中国专利
:CN112270259A
,2021-01-26
[3]
一种基于轻量级卷积神经网络的实时多尺度目标检测方法
[P].
林耀荣
论文数:
0
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0
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0
林耀荣
;
李环
论文数:
0
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0
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0
李环
;
张国雄
论文数:
0
引用数:
0
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0
张国雄
.
中国专利
:CN111967305A
,2020-11-20
[4]
基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法
[P].
吴衡
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东科盛隆高新技术集团有限公司
广东科盛隆高新技术集团有限公司
吴衡
;
何慧锋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东科盛隆高新技术集团有限公司
广东科盛隆高新技术集团有限公司
何慧锋
;
何炳宇
论文数:
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0
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0
机构:
广东科盛隆高新技术集团有限公司
广东科盛隆高新技术集团有限公司
何炳宇
.
中国专利
:CN120339163A
,2025-07-18
[5]
一种基于轻量级卷积神经网络的金蝉若虫夜间检测方法
[P].
刘阳
论文数:
0
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0
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0
刘阳
.
中国专利
:CN114519805A
,2022-05-20
[6]
一种基于轻量级卷积神经网络的金蝉若虫夜间检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘阳
.
中国专利
:CN114519805B
,2024-11-05
[7]
一种基于轻量级卷积神经网络的实时多垃圾分类方法
[P].
王乐洋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
王乐洋
;
何嘉琦
论文数:
0
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0
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机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
何嘉琦
;
邱彭湃
论文数:
0
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机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
邱彭湃
;
王浩琰
论文数:
0
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机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
王浩琰
;
徐翰文
论文数:
0
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0
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0
机构:
联轮科技武汉有限公司
联轮科技武汉有限公司
徐翰文
.
中国专利
:CN118115779A
,2024-05-31
[8]
一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王宁
;
论文数:
引用数:
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机构:
张超
;
论文数:
引用数:
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机构:
周浩杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
高鹏
;
刘伟鸿
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
江南大学
江南大学
刘伟鸿
.
中国专利
:CN120258049B
,2025-08-08
[9]
基于轻量级神经网络的快速目标检测方法
[P].
刘亚洲
论文数:
0
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0
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0
刘亚洲
;
曹森
论文数:
0
引用数:
0
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0
曹森
.
中国专利
:CN108647742B
,2018-10-12
[10]
一种基于卷积神经网络的轻量级目标检测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王宁
;
论文数:
引用数:
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机构:
张超
;
论文数:
引用数:
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机构:
周浩杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
高鹏
;
刘伟鸿
论文数:
0
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0
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0
机构:
江南大学
江南大学
刘伟鸿
.
中国专利
:CN120258049A
,2025-07-04
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