基于轻量级神经网络的快速目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810483769.1

申请日：

2018-05-19

公开(公告)号：

CN108647742B

公开(公告)日：

2018-10-12

发明(设计)人：

刘亚洲曹森

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

王玮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180519
2021-07-13	授权	授权
2018-10-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[2]

基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

冉达 ;

韩龙 ;

叶伟 ;

尹灿斌 .

中国专利 :CN112270259A ,2021-01-26

[3]

一种基于轻量级神经网络的目标检测方法 [P].

刘虎成 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

龙璐岚 ;

李林 ;

臧博 .

中国专利 :CN116452900B ,2025-07-15

[4]

基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P].

崔鑫 ;

邵枫 ;

柴雄力 .

中国专利 :CN120525798A ,2025-08-22

[5]

基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

冯会川 ;

袁乐 ;

刘新如 .

中国专利 :CN113989267B ,2024-05-14

[6]

基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

冯会川 ;

袁乐 ;

刘新如 .

中国专利 :CN113989267A ,2022-01-28

[7]

基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

[8]

一种基于轻量级深度神经网络的船舶目标检测方法 [P].

刘俊 ;

孙乔 ;

彭冬亮 ;

林贤早 ;

王立林 .

中国专利 :CN108256634A ,2018-07-06

[9]

基于轻量级神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

刘辉 ;

许继勇 .

中国专利 :CN110263684A ,2019-09-20

[10]

一种基于FPGA的轻量级目标检测神经网络的实现方法 [P].

毛天宇 ;

陈欣玥 ;

林云航 ;

李国庆 ;

张萌 .

中国专利 :CN111967468B ,2024-06-14

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