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基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510425105.X
申请日：
2025-04-07
公开(公告)号：
CN120525798A
公开(公告)日：
2025-08-22
发明(设计)人：
崔鑫 邵枫 柴雄力
申请人：
宁波大学
申请人地址：
315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06N3/0464 G06V10/44 G06N3/0455
代理机构：
宁波奥圣专利代理有限公司 33226
代理人：
周珏
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250407
2025-08-22 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P]. 
李卓 ;
李晓儿 ;
卫学彬 ;
修镜洋 ;
夏晓瑜 ;
邵枫 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN119991662B ,2025-07-18
[2]
一种基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P]. 
李卓 ;
李晓儿 ;
卫学彬 ;
修镜洋 ;
夏晓瑜 ;
邵枫 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN119991662A ,2025-05-13
[3]
基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P]. 
陈海永 ;
冯会川 ;
袁乐 ;
刘新如 .
中国专利 :CN113989267B ,2024-05-14
[4]
基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P]. 
陈海永 ;
冯会川 ;
袁乐 ;
刘新如 .
中国专利 :CN113989267A ,2022-01-28
[5]
基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P]. 
谢雪梅 ;
金星 ;
石光明 .
中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11
[6]
基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P]. 
吴衡 ;
何慧锋 ;
何炳宇 .
中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18
[7]
基于轻量级神经网络的快速目标检测方法 [P]. 
刘亚洲 ;
曹森 .
中国专利 :CN108647742B ,2018-10-12
[8]
一种基于轻量级神经网络的目标检测方法 [P]. 
刘虎成 ;
张文博 ;
姜超颖 ;
龙璐岚 ;
李林 ;
臧博 .
中国专利 :CN116452900B ,2025-07-15
[9]
基于轻量级神经网络的手语识别翻译方法 [P]. 
王佳璇 ;
宋耀 ;
宋韦瑾 ;
贾泽坤 .
中国专利 :CN119028019A ,2024-11-26
[10]
基于轻量级神经网络的心电图分类方法 [P]. 
王英龙 ;
成曦 ;
朱清 ;
舒明雷 ;
刘辉 ;
许继勇 .
中国专利 :CN110263684A ,2019-09-20
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