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一种基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510461792.0
申请日：
2025-04-14
公开(公告)号：
CN119991662A
公开(公告)日：
2025-05-13
发明(设计)人：
李卓 李晓儿 卫学彬 修镜洋 夏晓瑜 邵枫 崔鑫
申请人：
数字宁波科技有限公司
申请人地址：
315000 浙江省宁波市鄞州区邱隘镇中山东路2622号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464
代理机构：
宁波中致力专利代理事务所(普通合伙) 33322
代理人：
张圆;薛月霞
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-18 授权 授权
2025-05-30 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250414
2025-05-13 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P]. 
李卓 ;
李晓儿 ;
卫学彬 ;
修镜洋 ;
夏晓瑜 ;
邵枫 ;
崔鑫 .
中国专利 :CN119991662B ,2025-07-18
[2]
基于轻量级神经网络的表面缺陷检测方法 [P]. 
崔鑫 ;
邵枫 ;
柴雄力 .
中国专利 :CN120525798A ,2025-08-22
[3]
基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P]. 
陈海永 ;
冯会川 ;
袁乐 ;
刘新如 .
中国专利 :CN113989267B ,2024-05-14
[4]
基于轻量级神经网络的电池缺陷检测方法 [P]. 
陈海永 ;
冯会川 ;
袁乐 ;
刘新如 .
中国专利 :CN113989267A ,2022-01-28
[5]
一种基于轻量级神经网络的目标检测方法 [P]. 
刘虎成 ;
张文博 ;
姜超颖 ;
龙璐岚 ;
李林 ;
臧博 .
中国专利 :CN116452900B ,2025-07-15
[6]
基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P]. 
谢雪梅 ;
金星 ;
石光明 .
中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11
[7]
一种基于轻量级神经网络的PPG血压检测方法 [P]. 
段鹏飞 ;
崔耀文 ;
熊盛武 ;
方应骞 .
中国专利 :CN113693575A ,2021-11-26
[8]
一种基于轻量级神经网络的显著性目标检测方法 [P]. 
李晓儿 ;
李卓 ;
卫学彬 ;
余镭 ;
梅浩 ;
邵枫 ;
金东泽 .
中国专利 :CN119741580B ,2025-06-10
[9]
一种基于轻量级神经网络的显著性目标检测方法 [P]. 
李晓儿 ;
李卓 ;
卫学彬 ;
余镭 ;
梅浩 ;
邵枫 ;
金东泽 .
中国专利 :CN119741580A ,2025-04-01
[10]
基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P]. 
吴衡 ;
何慧锋 ;
何炳宇 .
中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18
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