一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010654628.9

申请日：

2020-07-08

公开(公告)号：

CN111860989A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

施佺袁敏李赟波曹阳荆彬彬戴俊明

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5030 G06N308 G06N304 G06N300

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法 [P].

施佺 ;

袁敏 ;

李赟波 ;

曹阳 ;

荆彬彬 ;

戴俊明 .

中国专利 :CN111860989B ,2024-04-19

[2]

基于CNN-LSTM-At神经网络的短时交通流量预测方法 [P].

徐兴 ;

刘成星 ;

赵芸 .

中国专利 :CN113222239B ,2021-08-06

[3]

一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法 [P].

陈志 ;

林海涛 ;

岳文静 ;

龚凯 ;

杨天明 ;

黄诚博 .

中国专利 :CN105654729A ,2016-06-08

[4]

一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法 [P].

陈志 ;

林海涛 ;

岳文静 ;

黄诚博 ;

卜杰 ;

王宇虹 ;

刘亚威 .

中国专利 :CN105701571A ,2016-06-22

[5]

一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测的方法 [P].

钱伟 ;

车凯 ;

王瑞 ;

黄凯征 ;

王俊峰 ;

刘海波 ;

李冰锋 .

中国专利 :CN107045785A ,2017-08-15

[6]

基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质 [P].

陈志军 ;

钟宏亮 ;

章翔 ;

田烜宇 ;

周帅鹏 ;

鲁哲 ;

陈秋实 .

中国专利 :CN112053560B ,2020-12-08

[7]

基于遗传算法优化LSTM神经网络的交通流预测方法 [P].

温惠英 ;

张东冉 .

中国专利 :CN109243172A ,2019-01-18

[8]

一种短时交通流量预测方法 [P].

金尚泰 ;

董煦宸 .

中国专利 :CN109785629A ,2019-05-21

[9]

一种短时交通流量预测方法 [P].

张江鑫 ;

蒋杰 ;

邵小华 ;

胡光达 ;

于德军 .

中国专利 :CN110047289A ,2019-07-23

[10]

一种基于蚁群算法优化循环神经网络的逾期监控方法 [P].

江远强 .

中国专利 :CN112634018A ,2021-04-09

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