一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测的方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710068325.7
申请日
2017-02-08
公开(公告)号
CN107045785A
公开(公告)日
2017-08-15
发明(设计)人
钱伟 车凯 王瑞 黄凯征 王俊峰 刘海波 李冰锋
申请人
申请人地址
454000 河南省焦作市高新区世纪路2001号
IPC主分类号
G08G101
IPC分类号
G06Q1004
代理机构
郑州浩德知识产权代理事务所(普通合伙) 41130
代理人
王国旭
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的短时交通流量预测方法 [P]. 
陈志 ;
林海涛 ;
岳文静 ;
龚凯 ;
杨天明 ;
黄诚博 .
中国专利 :CN105654729A ,2016-06-08
[2]
基于CNN-LSTM-At神经网络的短时交通流量预测方法 [P]. 
徐兴 ;
刘成星 ;
赵芸 .
中国专利 :CN113222239B ,2021-08-06
[3]
一种基于神经网络组合模型的短时交通流量预测方法 [P]. 
陈志 ;
林海涛 ;
岳文静 ;
黄诚博 ;
卜杰 ;
王宇虹 ;
刘亚威 .
中国专利 :CN105701571A ,2016-06-22
[4]
基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质 [P]. 
陈志军 ;
钟宏亮 ;
章翔 ;
田烜宇 ;
周帅鹏 ;
鲁哲 ;
陈秋实 .
中国专利 :CN112053560B ,2020-12-08
[5]
基于灰色小波神经网络的短时交通流预测方法 [P]. 
赵靖 ;
郑喆 ;
刘彩云 ;
韩印 ;
姚佼 ;
张磊 ;
陈凯佳 ;
张传 ;
高航 .
中国专利 :CN108399744A ,2018-08-14
[6]
一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法 [P]. 
施佺 ;
袁敏 ;
李赟波 ;
曹阳 ;
荆彬彬 ;
戴俊明 .
中国专利 :CN111860989B ,2024-04-19
[7]
一种基于蚁群算法优化的LSTM神经网络短时交通流量预测方法 [P]. 
施佺 ;
袁敏 ;
李赟波 ;
曹阳 ;
荆彬彬 ;
戴俊明 .
中国专利 :CN111860989A ,2020-10-30
[8]
基于图神经网络的交通流量预测方法 [P]. 
杨阳 ;
黄旭鹏 .
中国专利 :CN119889054A ,2025-04-25
[9]
一种基于深度残差网络的短时交通流量预测方法 [P]. 
佟健颉 ;
黎英 ;
王一旋 .
中国专利 :CN109816983A ,2019-05-28
[10]
一种短时交通流量预测方法 [P]. 
金尚泰 ;
董煦宸 .
中国专利 :CN109785629A ,2019-05-21